LlamaIndex DashScopeEmbedding api介绍

文本向量模型中的向量维度、最大行数（批次大小）、单行最大处理Token数 是什么意思

大模型的上下文是其依赖的输入信息集合，含历史与当前内容。上下文长度即上下文窗口，指可处理的输入输出文本总长度上限。输入上下文是用户提供的所有文本，输出上下文是模型生成的回答，且常计入总长度。

大模型中的上下文长度、最大输入、最长思维链、最大输出是什么意思

WeKnora基于大模型的文档理解检索框架（RAG）

PaddleHub元宇宙直通车：手把手教你造个虚拟数字人

LLM大语言模型介绍

LangChain 和 LlamaIndex（现更名为 **LlamaIndex TS/JS/Python**，核心定位未变）是大语言模型（LLM）应用开发领域的两大主流框架，二者均旨在解决“LLM与外部数据结合”“构建复杂LLM工作流”的核心需求，但设计理念、核心能力和适用场景存在显著差异。以下从 **核心定位、核心能力、技术架构、适用场景** 四个维度展开对比，并总结关键区别，帮助开发者选择更适配的工具。

LangChain 是一个**开源的大语言模型（LLM）应用开发框架**，核心目标是降低“将 LLM 与外部工具、数据、工作流结合，构建复杂智能应用”的门槛。由 Harrison Chase 于 2022 年发起，最初以 Python 版本为核心，后来逐步扩展到 JavaScript/TypeScript 等语言，成为当前 LLM 应用开发领域最流行的框架之一。

LlamaIndex 的 SentenceSplitter 句子分割器，需要配置中文分词