本案例是将hive中的数据，导入到 MySQL中。本质：由于 Hive数据库中的数据存储在 HDFS 上，本质上，是将 HDFS 中的文件，导入到MySQL中

flink1.12.x 实现wordcount-上传到flink集群，flink run执行jar-读写HDFS文件

spark 读取 hive 报错：tmp/hive on HDFS should be writable. Current permissions are: rw-rw-rw-

hadoop3.x HDFS java显示给定目录下的文件、目录信息（FileSystem的listLocatedStatus、listStatus、listStatusIterator方法）

注意：kylin会修改hbase，之后hbase启动需要加载 HDFS 的 kylin-coprocessor-3.1.2-0.jar

hive教程：使用mysql存储元数据