Model

• tf.keras.Model

• tf.keras.Sequential

Layer

关于layer的官方api：
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers

• tf.keras.layers.Layer

• tf.keras.layers.Dense

• tf.keras.layers.Flatten

• tf.keras.layers.Dropout

• tf.keras.layers.Conv2D

• tf.keras.layers.MaxPool2D

• tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D

• tf.keras.layers.GlobalMaxPool2D

• tf.keras.layers.BatchNormalization

• tf.keras.layers.Conv2DTranspose

• tf.keras.layers.Activation

• tf.keras.layers.Reshape

• tf.keras.layers.LeakyReLU

• tf.keras.layers.Lambda

• tf.keras.layers.TimeDistributed

优化器

tensorflow 2.x的优化器在tf.keras.optimizers包下

• tf.keras.optimizers.Adam

特征处理

• tf.keras.utils.to_categorical

keras的预训练模型

预训练模型都在tf.keras.applications路径下

• tf.keras.applications.VGG16

损失函数

• tf.keras.losses.categorical_crossentropy

• tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy

• tf.keras.losses.binary_crossentropy

激活函数

• tf.keras.activations.linear

metrics 评估标准

在 tf.keras.metrics 包下

函数：

• binary_accuracy：二分类评价函数
• categorical_accuracy：用于one-hot评价函数
• sparse_categorical_accuracy：与categorical_accuracy类似，但label是非one-hot
• top_k_categorical_accuracy
• sparse_top_k_categorical_accuracy

类：

• MeanSquaredError（平方差误差，用于回归，可以简写为MSE，函数形式为mse）

• MeanAbsoluteError (绝对值误差，用于回归，可以简写为MAE，函数形式为mae)

• MeanAbsolutePercentageError (平均百分比误差，用于回归，可以简写为MAPE，函数形式为mape)

• RootMeanSquaredError (均方根误差，用于回归)

• Accuracy 计算预测与标签的匹配程度（准确率）

• Recall 召回率

• Precision (精确率，用于二分类，Precision = TP/(TP+FP))

• TruePositives (真正例，用于二分类)

• TrueNegatives (真负例，用于二分类)

• FalsePositives (假正例，用于二分类)

• FalseNegatives (假负例，用于二分类)

• AUC(ROC曲线(TPR vs FPR)下的面积，用于二分类，直观解释为随机抽取一个正样本和一个负样本，正样本的预测值大于负样本的概率)

• CategoricalAccuracy（分类准确率，与Accuracy含义相同，要求y_true(label)为onehot编码形式）

• SparseCategoricalAccuracy (稀疏分类准确率，与Accuracy含义相同，要求y_true(label)为序号编码形式)

• MeanIoU (Intersection-Over-Union，常用于图像分割)

• TopKCategoricalAccuracy (多分类TopK准确率，要求y_true(label)为onehot编码形式)

• SparseTopKCategoricalAccuracy (稀疏多分类TopK准确率，要求y_true(label)为序号编码形式)

• Mean (平均值)

• Sum (求和)

tf.keras.backend 后台

• tf.keras.backend.batch_flatten

• tf.keras.backend.binary_crossentropy()

• tf.keras.backend.categorical_crossentropy()

• tensorflow.keras.backend. permute_dimensions()

• tensorflow.keras.backend.sum()

• tensorflow.keras.backend.mean()

• tf.keras.backend.set_learning_phase

其他

• tensorflow.python.keras.callbacks.History

• keras初始化权重(weight/kernel)、偏执量(bias)的方式

• keras加载模型

• tf.keras.Input

• tf.keras.utils.plot_model()

api参考文档

官方api
https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf/keras/Model

中文api：
https://keras.io/zh/
https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tf_keras_activations_relu.html

原文出处：/show_1EF4Aw0NQH80.html