介绍
https://www.malaoshi.top/show_1EF4YsF7RPkg.html
官方api：
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalAveragePooling2D
语法
tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D(data_format)
参数
- data_format：字符串，“channels_first”或“channels_last”之一，代表图像的通道的位置。
以128*128的RGB图像为例，“channels_first”应将数据组织为（3,128,128），而“channels_last”应将数据组织为（128,128,3）。
该参数的默认值是C:\Users\当前登录用户名\.keras\keras.json中设置的值，若从未设置过，则为“channels_last”。
linux在~/.keras/keras.json
例子
代码片段
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), padding='same',input_shape=input_shape))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Conv2D(64, kernel_size=(3, 3), padding='same'))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
# 关键代码
model.add(GlobalAveragePooling2D())
model.add(Dense(10,activation='softmax'))
感谢
api参考：
https://www.cnblogs.com/jins-note/p/9769324.html