概述
在keras中，是通过 TensorBoard 回调函数实现
官方网址
https://tensorflow.google.cn/guide/summaries_and_tensorboard
https://tensorflow.google.cn/tensorboard/get_started
Keras代码
1. 创建事件文件夹
import os,datetime
log_dir=os.path.join('预测身高_logs',datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S'))
2. 定义TensorBoard回调函数
tb_cb=tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir,histogram_freq=1)
如果histogram_freq设置成 0 ，TensorBoard的distributions和histograms仪表盘不显示。
3. 在fit()函数中指定回调函数
history=model.fit(x,y,epochs=500,callbacks=[tb_cb])
感谢
https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/77426577