介绍

最大池化层

详见：
https://www.malaoshi.top/show_1EF4A3x6jHSz.html

计算公式

• 原图片大小为 i （一般预处理成正方形）
• pool_size 大小为 k（一般高宽相同）
• S是strides（滑动步长）
• P是padding大小

结果大小：( i - k + 2 * P ) / S + 1

主要方法

初始化

__init__(
    pool_size=(2, 2),
    strides=None,
    padding='valid',
    data_format=None,
    **kwargs
)

参数

• pool_size：池化大小。

  • 2个整数的tuple
  • 如果1个整数，则表示该值是宽和高

• strides：步长，默认为pool_size
  单个整数或由两个整数构成的list/tuple，

• padding：默认"valid"

  • “valid”：对边界数据不填充，池化后图片会变小
  • “same”：在图片周围填充0，卷积后图片大小不变

• data_format：字符串类型，channels_last（默认） 输入中尺寸的顺序。

  • channels_last对应于具有形状的输入， (batch, height, width, channels)
  • channels_first 对应于具有形状的输入 (batch, channels, height, width)。

默认为image_data_format在Keras配置文件中找到的值~/.keras/keras.json。如果您从未设置，那么它将是“ channels_last”。

原文出处：/show_1EF4SznQn2ay.html