在使用CNN卷积神经网络时，一般含有多个 卷积层 和 池化层

多层结构能自动学习特征：

• 较浅的卷积层感知域较小，学习到一些局部区域的特征
  前几个卷积层，图像还没有变小，假设卷积核大小是(3,3)，相对而言感知区域较小
• 较深的卷积层具有较大的感知域，能够学习到更加抽象一些的特征。
  经过几个卷积层、池化层后，图像都会变小，假设卷积核大小是(3,3)，相对而言感知区域较大