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如何评价rcnn、fast-rcnn和faster-rcnn这一系列方法？

目标检测算法总结

最全最先进的检测算法对比Faster R-CNN, R-FCN, SSD, FPN, RetinaNet and YOLOv3

YOLOv2 vs YOLO9000

YOLO的升级版有两种：YOLOv2和YOLO9000。

作者采用了一系列的方法优化了YOLO的模型结构，产生了YOLOv2。

然后作者综合 ImageNet 数据集和 COCO 数据集训练YOLO9000，使之可以实时识别超过9000种物品

参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25052190

感谢：
https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/86607160?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

https://blog.csdn.net/sunshine_010/article/details/79944670?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40047760

https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/80249259

原文出处：/show_1EF5BfqjeFrW.html