第一范式
表中的字段不可再分
如下图：地区、户型 都 可再分，而且分开后更加便于 查询
如何满足范式
需要拆分字段
好处
- 数据一致性：避免同一个字段中存储多个含义不同的信息
- 查询方便性：如果字段可再分，SQL 就无法有效查询和处理
- 更新安全性：减少更新异常，避免部分数据被遗漏或错误修改
缺点
下图是供应商和提供零件的信息：
- Sno是主键
- Sname是供应商名
- Status是状态
- City是城市
- Pno：零件编号
- Qty：零件数量？？？
关系：
- Sno能确定Sname、Status
- Status能确定City
- Sno和pno能确定Qty
从上图可以看出，每个属性都不可再分，满足范式一
但存在下面4个问题：
冗余度大。例如，每个供应者的 Sno、Sname、Status、City要与其供应的零件的种类一样多。
引起修改操作的不一致性。例如，供应者S1从“天津”搬到“上海”，若稍不注意，就会使一些数据被修改，另一些数据没有被修改，导致数据修改的不一致性。
插入异常。主健为 Sno、Pno，主健不能为null。但是，当某个供应者的某些信息未提供时（如Pno），则不能进行插入操作，否则报错
删除异常。若供应商 S4的P2零件销售完了，并且以后不再销售P2零件，那么应删除该条记录。这样，在基本关系FIRST找不到S4，而 S4又是客观存在的。
正因为上述4个原因，所以要对模式进行分解，并引入了范式二。
第二范式
表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关
理解：一个表中只能保存一个实体的数据
如下图：
- 学号、课程号是主键
- 成绩与学号、课程号相关，符合范式二
- 学分与课程号相关，与学号不相关，不符合范式二
解决：拆分成两个表
- 表1：有学号、课程号、成绩
- 表2：有课程号、学分
供应商例子
上图供应商例子中，主健为 Sno、Pno，但Sname、Status 与 Sno 相关，与 Pno 不相关，这就违背范式二
如何满足范式
需要拆分多个表：
FIRST1（Sno，Sname，Status，City），Sname，Status，City 与 Sno 相关，符合范式二
FIRST2（Sno，Pno，Qty)，Qty 与 Sno、Pno 相关，符合范式二
第三范式
每一列数据都和主键 直接相关，而不能间接相关
如图：
- 学号是主键
- 姓名、系号与学号直接相关
- 系名、系位置与系号直接相关，与学号 间接相关，不符合范式三
解决：拆分成两个表
- 表1：学号、姓名、系号
- 表2：系号、系名、系位置
供应商例子
FIRST1 不满足范式三，因为 Status 与 Sno 相关，City 与 Status 相关，存在着 City 与 Sno 间接相关
如何满足范式
需要拆分表，将FIRST1拆为：
FIRST11 （Sno, Sname, Status），Sname、Status 与 Sno 直接相关
FIRST12 (Status, City)，City 与 Status 直接相关