tf.keras.backend.binary_crossentropy() 作者：马育民 • 2020-05-24 21:04 • 阅读：10528 # 介绍 二分类交叉熵函数 # 语法 ``` tf.keras.backend.binary_crossentropy( target, output, from_logits=False ) ``` ##### 参数 - target：真实目标值，与y_pred形状相同 - output：预测值 - from_logits=False：默认值为False，y_pred是否为 logits 张量。默认情况下，认为 y_pred 是概率分布 # 与 tf.keras.losses.binary_crossentropy() 区别 tf.keras.losses.binary_crossentropy() 是通过调用`K.mean( K.binary_crossentropy() )`实现的 详见： https://www.malaoshi.top/show_1EF5aAgq0yB5.html 原文出处：/show_1EF5aAhO2wh7.html