介绍

二分类交叉熵函数

语法

tf.keras.backend.binary_crossentropy(
    target,
    output,
    from_logits=False
)

参数

• target：真实目标值，与y_pred形状相同
• output：预测值
• from_logits=False：默认值为False，y_pred是否为 logits 张量。默认情况下，认为 y_pred 是概率分布

与 tf.keras.losses.binary_crossentropy() 区别

tf.keras.losses.binary_crossentropy() 是通过调用K.mean( K.binary_crossentropy() )实现的

详见：
https://www.malaoshi.top/show_1EF5aAgq0yB5.html