python数据采集、分析、可视化目录(含基础)

python基础

需要掌握python基础

  1. Python概况

  2. python的安装图解

  3. python解释器

  4. python运行方式

  5. python标准数据类型

    1. python的变量声明赋值

    2. python的数值类型

    3. python变量与内存

    4. python数学运算符

    5. python更详细的运算符

    6. python的bool类型

    7. python之逻辑运算符的返回值

  6. python基本语法

    1. python内置函数之print()

    2. python之条件语句

    3. python之while循环语句

    4. python之for循环语句

  7. python中的序列

    1. python字符串

    2. python的list(列表)

    3. python之序列通用操作

    4. python的tuple(元祖)

    5. list、tuple与字符串的转换

    6. python的dict(字典)

    7. python字典生成式

    8. dict转str、list、tuple

  8. python函数

    1. python函数值传递和引用传递

    2. python函数内访问全局变量

    3. python函数的位置参数、默认参数、不定长参数、关键字参数、命名关键字参数

  9. python模块

    1. python导入模块import(推荐)

    2. python导入模块from…import…

    3. python导入模块注意事项

    4. python内置模块datetime之datetime类

数据采集

  1. 网络爬虫

  2. python之requests模块发http请求

  3. python之解析html

    1. python之BeautifulSoup4解析html

案例

  1. python requests+BeautifulSoup4抓取拉勾网数据

  2. python requests+BeautifulSoup4抓取58二手房数据

数据分析

  1. 数据清洗:对58同城二手房数据进行清洗

pandas

  1. pandas

  2. pandas-DataFrame

  3. pandas读csv文件

  4. pandas-DataFrame属性

  5. pandas-DataFrame常用方法

  6. pandas-DataFrame选择行列

    1. pandas-DataFrame选择行列(iloc方式)

    2. pandas-DataFrame选择行列(loc方式)-不推荐

    3. pandas-DataFrame布尔索引

  7. pandas-缺失数据的处理

  8. pandas-统计函数

  9. pandas-分组

    1. pandas-分组中的聚合函数(单列)

可视化

  1. pandas数据可视化
  1. Pandas数据可视化中文乱码问题

原文出处:/show_1EF6VfhcJgma.html