ElasticSearch bool多条件查询-must、should混合使用-马育民老师

# 提出问题

看下面的查询语句，包含 `must` 和 `should`：

```
GET /your_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [{ "match": { "content": "大数据" } }],
      "should": [{ "match": { "tags": "Elasticsearch" } }]
    }
  }
}
```

# 解释

查询条件是 `content含大数据` 且（可选）`tags含Elasticsearch`，优先展示同时带有 `Elasticsearch` 标签的文档

# 逐段解释

1. **外层结构**：
```json
GET /your_index/_search
```
表示向名为 `your_index` 的索引发起搜索请求。

2. **`bool` 查询主体**：
```json
"bool": { ... }
```
使用布尔查询组合多个条件，实现复杂的检索逻辑。

3. **`must` 子句**：
```json
"must": [{ "match": { "content": "大数据" } }]
```
   - `must` 表示**必须满足**的条件（逻辑 AND）。
   - 子句内容是在 `content` 字段中匹配“大数据”关键词（支持分词匹配）。
   - 所有返回的文档**都必须包含“大数据”**，否则会被过滤掉。

4. **`should` 子句**：
```json
"should": [{ "match": { "tags": "Elasticsearch" } }]
```
   - `should` 表示**可选满足**的条件（逻辑 OR）。
   - 子句内容是在 `tags` 字段中匹配“Elasticsearch”关键词。
   - 满足该条件的文档会获得**额外的得分加成**，从而在结果中排序更靠前；不满足也不会被过滤。

# 结果

- 结果集中的所有文档都 **包含 `大数据`**
- 同时包含 `Elasticsearch` 标签的文档 **得分更高**，**会排在前面**；
- 仅包含 `大数据` 的文档得分较低，排在后面。

### 例子

假设索引中有以下文档：

- 文档A：content="大数据分析实战"，tags=["Elasticsearch", "Kibana"] → **满足must+should** → 得分最高
- 文档B：content="大数据架构设计"，tags=["Hadoop"] → **仅满足must** → 得分次之
- 文档C：content="Python教程"，tags=["Elasticsearch"] → **不满足must** → 不会被返回

最终返回结果顺序为：文档A → 文档B。

# 总结

1. **核心逻辑**：`must` 保证“大数据”是必含条件，`should` 让“Elasticsearch”标签成为加分项。
2. **排序规则**：满足 `should` 条件的文档得分更高，优先展示。
3. **用途场景**：适用于“基础条件+优选条件”的检索需求，既保证核心关键词匹配，又提升精准文档的排序优先级。

原文出处：https://malaoshi.top/show_1GW2HIAfjDqv.html