介绍
本案例是将hive中的数据，导入到 MySQL中
本质：由于 Hive数据库中的数据存储在 HDFS 上，本质上，是将 HDFS 中的文件，导入到MySQL中
启动服务
登录 hadoop1，执行下面命令：
cd /program/bin
启动 hadoop
./hadoop.sh start
启动hive
./hive.sh start
Hive准备工作
详见：hive教程：select查询语句-准备数据（dept、emp）
MySQL 准备
建库
创建 scott 数据库
mysql -uroot -proot -e 'create database if not exists scott;'
创建表
mysql -uroot -proot -e 'create table scott.dept(deptno int ,dname varchar(255),loc varchar(255) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;'
全部导入
将 hive 表中，HDFS 中的文件导入到MySQL 中
cd /program/sqoop-1.4.7
bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/scott --username root --password root --table dept --export-dir '/user/hive/warehouse/dept' --input-fields-terminated-by ','
解释
sqoop export：Sqoop 核心指令，用于将 HDFS/Hive 数据导出到关系型数据库（此处为 MySQL）--connect jdbc：MySQL 连接串：指定数据库地址（hadoop1:3306）、目标数据库名（weibo）
//hadoop1:3306/weibo--username rootMySQL 登录用户名（root）--password rootMySQL 登录密码（root，明文存在安全风险，后文优化）--table weibo：目标 MySQL 表名（数据导入到 weibo 表）--export-dir '/user/hive/warehouse/weibo_uid_wbcnt'：HDFS 数据源路径（Hive 表 weibo_uid_wbcnt 的默认存储路径）--input-fields-terminated-by '\t'：HDFS 数据文件的字段分隔符（制表符\t，需与 Hive 表存储格式一致）
查询MySQL数据
登录 hadoop1 服务器：
执行下面命令，登录 MySQL：
mysql -uroot -p
然后输入密码
查询表
select * from scott.dept;
