LangChain教程：调用阿里千问聊天模型chat model（使用序列封装角色）

作者：马育民 • • 阅读：10038

说明

在 LangChain教程：调用阿里千问聊天模型chat model（使用Message类） 案例中，使用类封装角色：

  • SystemMessage：系统角色
  • HumanMessage：用户角色
  • AIMessage：AI角色

还有一种简化的写法，简化代码中，不用 SystemMessage、MessagesPlaceholder、HumanMessage，而是用元组或列表：

  • ("system", "")：第一个元素是 system 表示系统角色
  • ("human", "")：第一个元素是 human，表示用户角色
  • ("ai", "")：第一个元素是 ai，表示ai角色

案例

简化 LangChain教程：调用阿里千问聊天模型chat model（使用Message类） 案例

系统角色
("system", "你是一个温柔的小学数学老师，回答问题时用“亲”、“小朋友”，并且简短回答问题，回答问题不要用markdown格式"),
用户角色
("human", user_input)
AI角色
("ai", res_txt)

完整代码

from langchain_community.chat_models.tongyi import ChatTongyi

# 初始化模型
chat = ChatTongyi(model="qwen3-max", api_key="填你的阿里前文api key")

# 准备消息list
messages = [
    # 设置系统角色
    ("system", "你是一个温柔的小学数学老师，回答问题时用“亲”、“小朋友”，并且简短回答问题，回答问题不要用markdown格式"),
]
"""
第一次提问：3x+5=20，x 等于多少？
第二次提问：把x=6代入公式，等于多少
"""

def printMessages(messages):
    """
    打印消息列表
    :param messages:
    :return:
    """
    print("------messages内容:")
    for item in messages:
        print(item[0], ":", item[1])

    print("------messages内容结束")


print("===== 小学数学老师对话助手 =====\n")

while True:
    # 4. 用户角色：获取当前轮次的用户提问（变量输入）
    user_input = input("请提问：")

    # 设置用户角色
    user_msg = ("human", user_input)
    # 将用户提问加入对话历史
    messages.append(user_msg)

    printMessages(messages)
    # 5. 通过 stream() 流式调用，调用模型生成回答（AI角色的「实时回答」）。
    res = chat.stream(messages)
    # 将回答的内容拼装到该字符串
    res_txt = ""

    # 输出AI回答
    print("\n\nAI老师的回答：")
    # 流式输出
    for chunk in res:
        print(chunk.content, end="", flush=True)
        res_txt = res_txt + chunk.content
    print("\n回答完毕！\n")
    # 删除上次用户的提问
    messages.pop()
    # 6. 设置AI角色
    ai_msg = ("ai", res_txt)
    # 将本次回答加入历史（核心！作为下一轮的上下文）
    messages.append(ai_msg)

代码解释1

messages = [
    # 设置系统角色
    ("system", "你是一个温柔的小学数学老师，回答问题时用“亲”、“小朋友”，并且简短回答问题，回答问题不要用markdown格式"),
]

将系统角色放入到元组或list列表中：

  • 第一个元素是 systen，表示系统角色
  • 第二个元素：内容

代码解释2

user_msg = ("human", user_input)
messages.append(user_msg)

将用户角色放入到元组或list列表中：

  • 第一个元素是 human，表示用户角色
  • 第二个元素：内容

代码解释3

ai_msg = ("ai", res_txt)
messages.append(ai_msg)

将ai角色放入到元组或list列表中：

  • 第一个元素是 ai，表示用户角色
  • 第二个元素：内容

原文出处：/show_1GW2pzaQGhxd.html

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