创建分词文件

在 ik/config/ 目录下，是 配置文件 和 分词文件，进入到该目录：

cd /mydata/elasticsearch/plugins/ik/config/

创建自己的分词文件：

vi myword.dic

内容如下：

马育民
李雷

保存为 UTF-8 文件

修改 ik 配置

编辑 IKAnalyzer.cfg.xml 文件，修改内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">myword.dic</entry>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords"></entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

保存退出

解释：

<entry key="ext_dict">myword.dic</entry>

配置本地扩展字典

重启 es

查看es容器的id：

docker ps -a

根据容器id重启：

docker restart id

测试分词

测试一：

再次执行下面分词：

get /myblog/_analyze
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text":"马育民的博客"
}

执行结果如下，可以正确分词：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "马育民",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "的",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "博客",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }
  ]
}

测试二

再次执行下面分词：

get /myblog/_analyze
{
  "analyzer":"ik_max_word",
  "text":"李雷的博客"
}

执行结果如下，可以正确分词：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "李雷",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "的",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "博客",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }
  ]
}

添加新的分词

在有新的词，就填入到下面文件中：

myword.dic

每个词占一行

注意

保存后，需要重启 es

原文出处：/show_1IX1pPz0b0km.html