数据库建模 : 概念模型、逻辑模型、物理模型

  1. 概念模型
  2. 逻辑模型
  3. 物理模型

介绍

概念模型设计 , 逻辑模型设计 , 物理模型设计 是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤

是从宏观概念,到具体落地实施的过程:

  1. 先是根据业务需求设计概念模型,画出 E-R图
  2. 根据概念模型,设计逻辑模型
  3. 根据逻辑模型,设计物理模型

1. 概念模型

在了解用户的需求、业务后,经过分析、总结 , 提炼出描述用户业务需求的一些概念

目的

使数据库的设计人员在设计的 初始阶段,摆脱 计算机系统及DBMS的 具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关

作用

概念数据模型的目标是 统一业务概念,作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁,确定不同实体之间的最高层次的关系。

特点

不涉及任何细节,属于宏观层次

E-R图

概念模型通过 E-R图 展示出来,详见 E-R模型(ER模型)

案例

电商平台中的 用户、商品、订单

2. 逻辑模型

按照概念模型、E-R 图,转换成相应的逻辑模型 , 这种转换要符合关系数据模型的原则

该阶段需完成:

  • 每个实体的属性都有什么
  • 各个实体之间的关系是什么
  • 各个实体间是否有关系约束

案例

电商平台中的 用户、商品、商户、订单,细节如下:

用户包括: 昵称、登录名、密码、收货地址、是否vip 等属性
商品包括: 名称 , 类型 , 规格 , 单价,描述 等属性
订单包括: 订单编号、日期、金额、收货人手机号、收货人地址 等属性。
订单 要与 用户、商品关联,要有 关联的字段

3. 物理模型

针对逻辑模型的设计,在具体的物理介质(数据库 或 数据仓库)上实现出来

该阶段需完成 :

  1. 类型与长度的定义(不同的数据库,支持的类型不同)
  2. 字段的其他详细定义 , 非空 , 默认值
  3. 确定枚举类型字段 , 各枚举值具体含义(如性别,0 表示女,1 表示男)
  4. 约束的定义 , 主键 , 外键

案例

建立数据表: 用户信息表 , 商品信息表 , 订单表

并设计: 字段 , 数据类型 , 长度 , 主键 , 外键 , 索引 , 约束 , 是否可为空 , 默认值


原文出处:/show_1IX34ibcH8py.html