介绍

在 sklearn 库中，基于贝叶斯定理的算法集中在 sklearn.naive_bayes 包中，根据对 似然度 P(xi|y) 计算方法的不同，将朴素贝叶斯大致分为三种：

• 多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB），适用于特征是多项式分布的

• 伯努利分布朴素贝叶斯（BernoulliNB)，适用于二项分布，即：二分类问题，如：是否、对错

• 高斯分布朴素贝叶斯（GaussianNB），适用于特征呈正态分布

注意：朴素贝叶斯算法的实现是基于假设而来，在朴素贝叶斯看来，特征之间是相互独立的，互不影响的。