提出问题
传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将 与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作
解决方式1
可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能
解决方式1 的问题
虚拟机非常重，并不利于可移植性
解决方式2
通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统 ，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。
容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在 build 或 release 的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更“透明”，这更便于监控和管理。
解决方式2 的问题
在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例，以便进行负载均衡，但手动部署时，非常麻烦、复杂，而且不容易管理
解决方式3
Kubernetes 支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。通过 Kubernetes，可以 方便的 创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。
介绍
Kubernetes 是Google在2014年开源的一个容器（如：docker）集群管理系统，Kubernetes简称K8S（8指k和s之间有8个字母）
K8S用于容器化应用程序的部署，扩展和管理。
K8S提供了容器编排，资源调度，弹性伸缩，部署管理，服务发现等-一系列功能。
一句话理解
让部署容器化应用简单高效，如：使用k8s管理docker，部署应用
特性
自动化装箱
在不牺牲可用性的条件下，基于容器对资源的要求和约束自动部署容器。同时，为了提高利用率和节省更多资源，将关键和最佳工作量结合在一起。
自我修复（自愈能力）
在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量：杀死健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。
弹性伸缩（水平扩容）
使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务。
自动部署（发布）和回滚
K8S采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个Pod，而不是同时删除所有Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保业务升级不受影响。
服务发现和负载均衡
K8S为多个容器提供一个统一访问入口 (内部IP地址和一个DNS名称)，并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题。
机密和配置管理
管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中，方便应用程序使用。
存储编排
挂载外部存储系统，无论是来自本地存储，公有云(如AWS)，还是网络存储 (如NFS、GlusterFS、 Ceph)都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性。
批处理
提供一次性任务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景。
参考
https://blog.csdn.net/Demo_lu/article/details/119645860