拉取（pull）模式
kafka采用 拉取（pull） 模式从 broker（kafka服务器节点） 中获取数据 ，由消费者记录消费状态，每个消费者互相独立地顺序拉取每个分区的消息。
有两个消费者（不同消费者组）拉取同一个topic消息，消费者A的消费进度是3，消费者B的消费进度是6。消费者拉取的最大上限通过最高水位（watermark）控制
生产者最新写入的消息如果还没有达到备份数量，对消费者是不可见的。
消费者 控制偏移量 的优点
消费者可以按照任意的顺序消费消息。
比如，消费者可以重置到旧的偏移量，重新处理之前已经消费过的消息；或者直接跳到最近的位置，从当前的时刻开始消费。
pull 缺点
如果 kafka 没有数据，消费者还在 pull 消息，一直返回空数据。
对此，Kafka 的消费者在消费数据时会传入 timeout时长，如果当前没有数据可供消费，consumer 会等待timeout时长
为什么不采用 推送（push）模式？
kafka没有采用 broker 推送（push）消息给消费者，这种方式有缺点：
broker 推送（push）消息过快，消费者来不及处理；推送过慢，浪费时间
broker 推送（push）消息给消费者后，还需要记住该消费者已经消费到第几条消息，当有多个消费者时，broker需要分别记录各个消费者消费到第几条记录，这不可取