redis雪崩
对于系统 A，假设高峰期 每秒 5000 个请求，redis可以扛住每秒 4000 个请求，系统能够正常运行
但是redis意外全部 down机，此时 每秒 5000 个请求全部访问 数据库，数据库也会down机。即使再次启动 数据库，又会被高并发量导致down机
解决方案：
- 事前：redis 高可用，主从+哨兵，redis cluster，避免全盘崩溃。
- 事中：本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级，避免 MySQL 被打死。
- 事后：redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
穿透
根据id进行查询，如果在redis中查不到，就会查询 数据库
黑客利用这点，发送大量请求，查询不存在的id，导致这些请求全部落在 数据库，导致数据库down机
解决方案：
- 如果从数据库中只要没查到，就写一个值到redis里，比如
set 5891 none（5891是id），然后设置一个过期时间
下次查询该 key ，在缓存失效之前，都可以直接从缓存中取数据。
击穿
某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了redis，直接请求 数据库
解决方案：
- 可以将热点数据设置为永远不过期
- 基于 redis or zookeeper 实现互斥锁，等待第一个请求构建完缓存之后，再释放锁，进而其它请求才能通过该 key 访问数据。
感谢：
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