LangChain 与 LlamaIndex 区别与选择

LangChain 和 LlamaIndex(现更名为 **LlamaIndex TS/JS/Python**,核心定位未变)是大语言模型(LLM)应用开发领域的两大主流框架,二者均旨在解决“LLM与外部数据结合”“构建复杂LLM工作流”的核心需求,但设计理念、核心能力和适用场景存在显著差异。以下从 **核心定位、核心能力、技术架构、适用场景** 四个维度展开对比,并总结关键区别,帮助开发者选择更适配的工具。

LangChain介绍

LangChain 是一个**开源的大语言模型(LLM)应用开发框架**,核心目标是降低“将 LLM 与外部工具、数据、工作流结合,构建复杂智能应用”的门槛。由 Harrison Chase 于 2022 年发起,最初以 Python 版本为核心,后来逐步扩展到 JavaScript/TypeScript 等语言,成为当前 LLM 应用开发领域最流行的框架之一。