损失函数-交叉熵（多分类）
tf.keras.utils.to_categorical（one hot编码）
tf.argmax()
向量化
损失函数-逻辑回归（二分类）
逻辑回归的后向传播（反向传播）
逻辑回归的前向传播（正向传播）
激活函数-sigmoid（解决二分类问题）
线性回归的后向传播（反向传播）
线性回归前向传播（正向传播）
损失函数-交叉熵（多分类）
tf.keras.utils.to_categorical（one hot编码）
tf.argmax()
向量化
损失函数-逻辑回归（二分类）
逻辑回归的后向传播（反向传播）
逻辑回归的前向传播（正向传播）
激活函数-sigmoid（解决二分类问题）
线性回归的后向传播（反向传播）
线性回归前向传播（正向传播）