概述

• 用于数据分析
• 提供简单高效的处理数据的函数和方法
• 基于NumPy
• 最初作为金融数据分析工具
• 对字符串、时间序列分析提供很好的支持

名字来源

来自panel data（面板数据），panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语

与NumPy的区别

NumPy的优势是处理数值计算

pandas基于NumPy构建，优势是做数据分析，以及处理其他类型数据

官方网址

http://pandas.pydata.org/

api：http://liao.cpython.org/pandas30/

安装

pip install pandas

使用豆瓣源安装，下载更快：

pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple

导入模块

import pandas as pd

常用数据类型

• Series：一维，带标签数组
• DataFrame：二维，Series容器

感谢：
https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/67109953
https://blog.csdn.net/tanlangqie/article/details/78656588

原文出处：/show_1EF3AR5ujXfi.html