读csv文件
读取csv文件 官方api地址
语法
read_csv(filepath_or_buffer,encoding,engine )
参数
- filepath_or_buffer ：文件路径 或者 文件对象(即open()函数返回值)
- sep : 指定分隔符。默认使用 逗号 分隔
- delimiter ：定界符，如果指定该参数，则sep参数失效
- header：用作列名的行号。默认为0，即第一行。如果没有列名，应该设置为None
- index_col：int or sequence or False, default None。
用作行索引的列编号或列名（即：将某列的值作为行索引） - usecols：array-like, default None
返回指定的列组成的DataFrame - skiprows ：list-like or integer, default None
跳过的行号 - encoding：编码
- engine：解析引擎，”C”或者”python”。
C语言更快（默认），python语言的功能更完整，但速度慢。
更多参数说明参见：
https://www.cnblogs.com/eternal1025/p/8872667.html
返回
DataFrame对象
例子
import pandas as pd
df_file=pd.read_csv('文件路径',encoding='gbk')
行标签、列标签
读取csv文件时，会默认将数据的第一行当做 列标签，还会为每一行添加一个 行标签（默认从0开始）。可以使用这些标签来访问DataFrame中的数据。
常见错误
当 路径 或 文件名 中带有中文时
res=pd.read_csv('F:\\数据源\\文件.csv')
，会报下面错误：
OSError: Initializing from file failed
解决方法有两种：
- 文件对象（推荐）
f = open('F:\\数据源\\文件.csv') res = pd.read_csv(f) - 指定engine为Python（速度慢）
res=pd.read_csv('F:\\数据源\\文件.csv',engine='python')