概述
正态分布，又称高斯分布，是最符合实际情况的规律。
参见百度百科：
https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/829892?fr=aladdin
所以我们一般生成随机数组时，多使用正态分布方式，这样生成的随机数最符合真实情况
语法
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
参数说明
- loc：float类型，分布的均值（对应着整个分布的中心）
- scale：float类型，分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）
- size：int or tuple of ints。输出的数组形状，默认为None，只输出一个值
简单例子：生成一维正态分布的数组
import numpy as np
arr=np.random.normal(loc=0.0, scale=0.3, size=100)
print(arr)
简单例子：生成3行4列正态分布的数组
import numpy as np
arr=np.random.normal(loc=0.0, scale=1, size=(3,4))
print(arr)
感谢：
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50163669