概述
本文介绍分组中的 多列聚合函数，也就是说 分组后，可以对 多列 进行 聚合 操作
aggregate()
别名agg() ，参见下面的agg()
agg()
对不同的列用不同的聚合函数
语法
dfgb.agg(arg=None, *args, **kwargs)
参数
- arg： 可以是 字典、函数 、 lambda表达式 、 函数列表
例子
需要用到数据集：SELL.csv，文件格式如下：
根据 Sell_No 分组，同时 求 Volume 列的和，求 Prices 列的平均值，求 _Time 列的最后一天
import pandas as pd
df = pd.read_csv("SELL.csv", index_col=[0])
dfgb=df.groupby(by='Sell_No')
dfgb.agg({"_Time":"last","Prices":"mean","Volume":"sum"})
transform
https://blog.csdn.net/shijie97/article/details/100203634
apply
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filter
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感谢
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