pandas-agg对groupby的结果，应用多个函数 作者：马育民 • 2020-05-02 11:45 • 阅读：10113 # 介绍 agg() 一般搭配`groupby()`使用，可以对分组的结果，同时应用多个函数 例子： ``` import pandas as pd df = pd.read_csv("SELL.csv", index_col=[0]) # 对列Sell_No分组 dfgb=df.groupby(by='Sell_No') # 分组后取列 _Time最后一个值（last）、Prices、Sell_price、Sell_Vol求平均值（mean），对Volume、Amount、Freq求和（sum） dfgb.agg({"_Time":"last","Prices":"mean","Volume":"sum","Sell_price":"mean","Sell_Vol":"mean","Amount":"sum","Freq":"sum"}) ``` 原文出处：/show_1EF5RsuzOADb.html