案例

气象站的气温数据，根据年份分区之后，还要根据月份分区，还要根据日期分区，分区较多

将数据上传到表中，手动去指定分区显然是不现实的

此时就用到动态分区表

动态分区表

动态分区表，往表中插入数据的时候，动态的根据值，将数据放入各个的分区中，不需要指定分区，如：

INSERT into table user_article(uid,aid,`date`) values (103,1634,'20200108');

会自动在 hdfs 上创建目录

静态分区表需要先添加分区，插入数据 时要 指定分区，如：

insert into user_article partition(`date`='20200101' ) (uid,aid) values ('10','1002')

与静态分区表相同

默认创建的就是动态分区表

create table user_article3(
    uid int,
    aid int
)
partitioned by (
    `date` string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','

set hive.exec.dynamic.partition

执行结果如下：

hive.exec.dynamic.partition=true

说明是动态分区表

set hive.exec.dynamic.partition=true;

默认动态表是 非严格模式，执行 HSQL 更加宽松

严格模式，有些 HSQL 语句不支持

开启动态分区

set hive.exec.dynamic.partition=true;

设置严格模式

set hive.exec.dynamic.partition.mode = strict;

下面sql能够正确执行

INSERT into table user_article3(uid,aid,`date`) values (103,1634,'20200108');

下面sql报错

insert into table user_article3 partition(`date`) (uid,aid,`date`) values ('200','2001','20200106')

严格模式下，至少有一列是静态，静态的意思是：指定分区

insert into table user_article3 partition(`date`='20200103',`hour`) (uid,aid,`hour`) values ('200','2001','12');

开启动态分区

set hive.exec.dynamic.partition=true;

设置非严格模式

set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;

插入数据时，可根据分区字段的值，自动进行分区、创建hdfs上目录

INSERT into table user_article3(uid,aid,`date`) values (103,20001,'20200108');

下面sql也能够运行

insert into table user_article3 partition(`date`) (uid,aid,`date`) values ('200','2001','20200106')