Darknet是什么？与yolo的关系？ 作者：马育民 • 2020-03-17 22:28 • 阅读：11194 # 介绍 Darknet 是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它快速，易于安装，并支持CPU和GPU计算。 官方网站： https://pjreddie.com/darknet/ 可以理解为类似 Tensorflow、PyTorch这样的神经网络框架，但是Darknet功能远没有那么强大 # Darknet VS Tensorflow 相比TensorFlow来说，darknet并没有那么强大，但这也成了darknet的优势： 1. darknet完全由C语言实现，没有任何依赖项，当然可以使用OpenCV，但只是用其来显示图片、为了更好的可视化； 2. darknet支持CPU（所以没有GPU也不用紧的）与GPU（CUDA/cuDNN，使用GPU当然更块更好了）； 3. 正是因为其较为轻型，没有像TensorFlow那般强大的API，所以给我的感觉就是有另一种味道的灵活性，适合用来研究底层，可以更为方便的从底层对其进行改进与扩展； 4. darknet的实现与caffe的实现存在相似的地方，熟悉了darknet，相信对上手caffe有帮助； # 与 yolo 的关系 yolo 的作者是使用 Darknet 实现 YOLO v1，YOLO v2、YOLO v3 特别是：使用 Darknet 实现 网络模型 Darknet-19 yolo官方网站： https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 当然 YOLO 也可以由其他神经网络框架（tensorflow、pytorch）实现 感谢： https://blog.csdn.net/IT_flying625/article/details/103093883 原文出处：http://malaoshi.top/show_1EF5AwLosT9v.html