python数据采集、分析、可视化目录-马育民老师

### 适合谁看

已经具备python基础知识

# 数据采集

1. [网络爬虫](https://www.malaoshi.top/show_1EF2cZ7If3Ao.html "网络爬虫")

14. [python使用requests模块向发web服务器发请求](https://www.malaoshi.top/show_1EF2d2WQKnh1.html "python使用requests模块向发web服务器发请求")

15. [python之解析html](https://www.malaoshi.top/show_1EF2cH88ZhmA.html "python之解析html")

1. [python之BeautifulSoup4解析html](https://www.malaoshi.top/show_1EF2cHTaZSZF.html "python之BeautifulSoup4解析html")

### 案例

1. [python requests+BeautifulSoup4抓取拉勾网数据](https://www.malaoshi.top/show_1EF6WguAQ8DZ.html "python requests+BeautifulSoup4抓取拉勾网数据")

6. [python requests+BeautifulSoup4抓取58二手房数据](https://www.malaoshi.top/show_1EF6U8bAeIXX.html "python requests+BeautifulSoup4抓取58二手房数据")

# 数据分析

1. [数据清洗：对58同城二手房数据进行清洗](https://www.malaoshi.top/show_1EF6Vfgnh0RY.html "数据清洗：对58同城二手房数据进行清洗")

### pandas

1. [pandas](https://www.malaoshi.top/show_1EF3AR5ujXfi.html "pandas")

2. [pandas-DataFrame](https://www.malaoshi.top/show_1EF3AYFybSxC.html "pandas-DataFrame")

3. [pandas读csv文件](https://www.malaoshi.top/show_1EF3CZA4G7jd.html "pandas读csv文件")

4. [pandas-DataFrame属性](https://www.malaoshi.top/show_1EF3CZCVFqwl.html "pandas-DataFrame属性")

3. [pandas-DataFrame常用方法](https://www.malaoshi.top/show_1EF3AYETk07B.html "pandas-DataFrame常用方法")

3. 选择行列

1. [pandas-DataFrame选择列](https://www.malaoshi.top/show_1EF3AmSWYZig.html "pandas-DataFrame选择列")

1. [pandas-DataFrame选择行列（iloc方式）](https://www.malaoshi.top/show_1EF6VX7ySX6C.html "pandas-DataFrame选择行列（iloc方式）")
 
 2. [pandas-DataFrame选择行列（loc方式）](https://www.malaoshi.top/show_1EF6VX2V4qd2.html "pandas-DataFrame选择行列（loc方式）")
 
 3. [pandas-DataFrame布尔索引](https://www.malaoshi.top/show_1EF6VX73nK8A.html "pandas-DataFrame布尔索引")

6. [pandas-缺失数据的处理](https://www.malaoshi.top/show_1EF3COtum5v5.html "pandas-缺失数据的处理")

8. [pandas-统计函数](https://www.malaoshi.top/show_1EF6VY4GlGmP.html "pandas-统计函数")

10. [pandas-分组](https://www.malaoshi.top/show_1EF3EzrcDUXq.html "pandas-分组")

1. [pandas-分组中的聚合函数（单列）](https://www.malaoshi.top/show_1EF4RAjgTdiA.html "pandas-分组中的聚合函数（单列）")

### 可视化

1. [matplotlib介绍](https://www.malaoshi.top/show_1EF3myrgpSRs.html "matplotlib介绍")
 
 2. [pandas数据可视化](https://www.malaoshi.top/show_1EF6Vg9vcnjN.html "pandas数据可视化")

1. [Pandas数据可视化中文乱码问题](https://www.malaoshi.top/show_1EF6VdY1BTnE.html "Pandas数据可视化中文乱码问题")

原文出处：/show_1EF6X6Xoy0Bx.html