MySQL-SQL聚合（多行）函数-count()-马育民老师

# 介绍

用于**统计查询结果集中的行数**。可以根据不同的参数，统计 **满足条件** 的 记录数量 或 **非 `NULL`** 值的数量。

### 使用方法

`COUNT()` 函数有几种不同的使用方式，其行为和性能各不相同

# COUNT(\*) 或 count(1)

- 统计 **所有行** 的数量，包括包含 `NULL` 值的行
- MySQL 会尽可能优化，通常使用最快的索引（如主键索引或覆盖索引）来计数

### 查询员工总数

```
select count(*) from emp
```
或者
```
select count(1) from emp
```
   
# COUNT(列名)

- 统计该列中非 NULL 值的数量
- 如果列名是主键，性能接近 `COUNT(*)`
- 如果列名可以为 NULL，则需要逐行检查值是否为 NULL

### 查询有奖金的人数

```
select count(comm) from emp
```

### 推荐写法

下面写法，初级开发工程师 **可能会忘记** 不统计 `null` 值

```
select count(comm) from emp
```

所以一般我们编写sql要明确，**不要引起歧义**，推荐写法如下：
```
select count(*) from emp where comm>0
```

# COUNT(DISTINCT 列名)

- 统计该列中唯一的非 NULL 值的数量
- 需要额外的去重操作，性能相对较差

### 查询有多少个工作种类

```
select count(distinct job) from emp
```

# 搭配查询条件

查询工资大于1600（含1600），有多少人
```
select count(*) from emp where 1600<=sal
```

# 案例
```sql
-- 创建示例表
CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    department VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2),
    hire_date DATE
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO employees (name, department, salary, hire_date) VALUES
('张三', '技术部', 8000.00, '2020-01-15'),
('李四', '市场部', 6500.00, '2021-03-20'),
('王五', '技术部', 9000.00, '2019-11-05'),
('赵六', '财务部', NULL, '2022-05-10'),
('孙七', '市场部', 7500.00, NULL);
```

### 1. 统计表的总行数
```sql
-- 统计所有员工数量
SELECT COUNT(*) FROM employees;  -- 返回 5

-- 统计技术部员工数量
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department = '技术部';  -- 返回 2
```

### 2. 统计非 NULL 值
```sql
-- 统计有薪资记录的员工数量（排除 salary 为 NULL 的行）
SELECT COUNT(salary) FROM employees;  -- 返回 4

-- 统计有入职日期的员工数量
SELECT COUNT(hire_date) FROM employees;  -- 返回 4
```

### 3. 统计唯一值
```sql
-- 统计有多少个不同的部门
SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees;  -- 返回 3

-- 统计每个部门的员工数量
SELECT department, COUNT(*) 
FROM employees 
GROUP BY department;
```

### 4. 结合 JOIN 使用
```sql
-- 假设还有 departments 表
CREATE TABLE departments (
    dept_id INT PRIMARY KEY,
    dept_name VARCHAR(50)
);

-- 统计每个部门的员工数量（包括没有员工的部门）
SELECT d.dept_name, COUNT(e.id) AS employee_count
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.dept_name = e.department
GROUP BY d.dept_name;
```

# 性能优化

1. **优先使用 `COUNT(*)` 而非 `COUNT(1)` 或 `COUNT(主键)`**：
   - 在 MySQL 中，`COUNT(*)`、`COUNT(1)` 和 `COUNT(主键)` 性能几乎相同
   - 但 `COUNT(*)` 语义更清晰，表示统计所有行

2. **避免使用 `COUNT(*)` 与 `WHERE` 条件**：
   - 如果只需要满足特定条件的行数，确保相关列有索引
   - 例如：`WHERE department = '技术部'`，确保 `department` 列有索引

3. **对于大型表的计数**：
   - 考虑使用近似计数方法，如 `EXPLAIN` 或数据库元数据
   - 或者定期将计数结果缓存到另一个表中

# 总结

1. **`COUNT(*)`** 统计所有行数，性能最优，是最常用的形式。
2. **`COUNT(列名)`** 只统计该列非 NULL 的值，适合需要排除 NULL 值的场景。
3. **`COUNT(DISTINCT 列名)`** 统计唯一值数量，适合去重统计，但性能相对较低。
4. 选择合适的 `COUNT()` 形式可以显著提高查询性能，特别是在处理大型数据集时。

原文出处：http://malaoshi.top/show_1GW2Ji3VjTYN.html