Python Web框架-FastAPI教程-使用日志logging-马育民老师

# 介绍

FastAPI 本身**没有内置专属日志系统**，但它完全兼容 Python 标准库的 `logging` 模块，这是最稳定、官方推荐的日志方案。

本文有 **开箱即用的完整配置**，包含：

1. 基础日志（控制台输出）
2. 生产级日志（文件+控制台+切割）
3. 统一捕获 FastAPI/Uvicorn 日志
4. 路由中使用日志

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# 基础日志配置
直接复制到你的 `main.py` 即可使用

```python
from fastapi import FastAPI
import logging

# 1. 基础日志配置
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,  # 日志级别：DEBUG/INFO/WARNING/ERROR
    format="%(asctime)s | %(levelname)s | %(name)s | %(message)s",  # 日志格式
    datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"
)

# 获取日志器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 2. 创建 FastAPI 实例
app = FastAPI()

# 3. 测试路由
@app.get("/")
def home():
    logger.info("访问了首页")
    return {"message": "Hello FastAPI"}
```

### 运行后控制台输出：
```
2025-12-19 15:30:00 | INFO | __main__ | 访问了首页
```

---

# 生产环境日志配置

这是企业常用配置，支持：

- 同时输出到**控制台 + 文件**
- 日志自动按**大小/时间**切割
- 统一捕获 Uvicorn + FastAPI 系统日志

```python
from fastapi import FastAPI
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# ======================================
# 生产级日志配置
# ======================================
def setup_logger():
    # 根日志器
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.INFO)

# 日志格式
    formatter = logging.Formatter(
        "%(asctime)s | %(levelname)-8s | %(name)s | %(message)s",
        datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"
    )

# 1. 控制台输出
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setFormatter(formatter)

# 2. 文件输出（自动切割，最多 5 个文件，每个最大 10MB）
    file_handler = RotatingFileHandler(
        "app.log",
        maxBytes=10 * 1024 * 1024,  # 10MB
        backupCount=5,
        encoding="utf-8"
    )
    file_handler.setFormatter(formatter)

# 清空默认处理器，避免重复打印
    logger.handlers.clear()
    logger.addHandler(console_handler)
    logger.addHandler(file_handler)

# 捕获 Uvicorn 日志
    logging.getLogger("uvicorn").handlers = logger.handlers
    logging.getLogger("uvicorn.access").handlers = logger.handlers

return logger

# 初始化日志
logger = setup_logger()

# 创建 FastAPI
app = FastAPI(title="日志演示")

# 测试路由
@app.get("/test")
def test_log():
    logger.debug("调试信息（默认不显示）")
    logger.info("普通信息")
    logger.warning("警告信息")
    logger.error("错误信息")
    return {"status": "日志测试完成"}
```

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# 日志级别说明

| 级别 | 说明 | 使用场景 |
|------|------|----------|
| `DEBUG` | 调试 | 开发时排查问题 |
| `INFO` | 普通信息 | 接口访问、程序启动 |
| `WARNING` | 警告 | 非严重异常 |
| `ERROR` | 错误 | 接口报错、功能失败 |
| `CRITICAL` | 致命错误 | 程序崩溃 |

设置 `level=logging.INFO` 会输出 **INFO 及以上级别**。

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# 在路由/依赖/工具函数中使用日志

可以在**任何地方**导入使用：

```python
# 其他文件 utils.py
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

def my_func():
    logger.info("工具函数执行")
```

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# 统一捕获请求异常

配合日志做错误追踪非常方便：

```python
from fastapi import Request
import time

@app.middleware("http")
async def log_requests(request: Request, call_next):
    start_time = time.time()
    
    # 记录请求
    logger.info(f"请求地址: {request.url.path} | 方法: {request.method}")
    
    response = await call_next(request)
    
    # 记录耗时
    duration = round(time.time() - start_time, 4)
    logger.info(f"请求完成 | 耗时: {duration}s")
    
    return response
```

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# 总结
1. FastAPI 使用 Python **标准 logging**，无需额外安装库
2. 生产环境必须用 **文件 + 切割** 防止日志过大
3. 可以统一捕获 Uvicorn + 业务日志
4. 全局一个 `logger`，任何文件都能导入使用

原文出处：http://malaoshi.top/show_1GW3HffqofIZ.html