pandas-var样本方差、std样本标准差 作者:马育民 • 2021-06-01 21:20 • 阅读:10398 # pandas的方差函数 ### 样本方差 语法 ``` df.var() ``` **注意:**默认是样本方差,公式如下: [![](https://www.malaoshi.top/upload/pic/gongshi/20171008130009190.png)](https://www.malaoshi.top/upload/pic/gongshi/20171008130009190.png) 除以 `n-1`,而不是 `n` ,所以计算结果与 numpy 不同 ### 总体方差 语法 ``` df.var(ddof=0) ``` **解释:**加上参数 `ddof=0` ,是总体方差,计算结果与 numpy 相同,公式如下: [![](https://www.malaoshi.top/upload/pic/gongshi/20171008130525718.png)](https://www.malaoshi.top/upload/pic/gongshi/20171008130525718.png) # pandas的标准差函数 ### 样本标准差 语法 ``` df.std() ``` **注意:**默认是样本标准差,所以计算结果与 numpy 不同 ### 总体方差 语法 ``` df.std(ddof=0) ``` **解释:**加上参数 `ddof=0` ,是总体标准差,计算结果与 numpy 相同 原文出处:http://malaoshi.top/show_1IX1EVy4DPwc.html