概述

柱状图的高度表示各类别的数值多少，宽度是固定的

官方文档：
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html?highlight=bar#matplotlib.pyplot.bar

当数据量过多，宽度不够，文字过长是，使用下面这种横向柱状图

语法

matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8)

参数说明

• x：x轴数值
• height：y轴数值
• width：宽度，默认0.8

例子

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 设置字体
my_font=fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')
apps=['社交','视频','新闻阅读','实用工具','音乐','游戏','金融','浏览器']
datas=[96.2,70.2,60.3,59.0,51.9,42.1,39.3,38.6]
plt.figure(figsize=(10,4),dpi=100)
plt.bar(apps,datas,width=0.3)
# 设置x轴刻度，让刻度显示app名字
plt.xticks(range(len(apps)),apps,fontproperties=my_font,rotation=45)
plt.show()

例子pandas读取电影票房

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv(r'C:\Users\mym\Desktop\数据集\IMDB-Movie-Data.csv' )
plt.figure(figsize=(20,30),dpi=100)
df100=df.loc[0:100]
r=range(len(df100['Title']))
plt.barh(r,df100['Revenue (Millions)'],height=0.3)
plt.yticks(r,df100['Title'])
plt.show()

横向柱状图

官方文档：
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.barh.html?highlight=barh#matplotlib.pyplot.barh

语法

matplotlib.pyplot.barh(y, width, height=0.8,**kwargs)

参数

• y：y轴数值
• width：x轴数值
• height：高度，默认0.8
• **kwargs：关键字参数
  • color ：设置颜色

例子

当数据过多，x轴名字过长时，就需要用横向柱状图显示

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 设置字体
my_font=fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')
apps=['社交','视频','新闻阅读','实用工具','音乐','游戏','金融','浏览器']
datas=[96.2,70.2,60.3,59.0,51.9,42.1,39.3,38.6]
# y轴，0在下面，最大值在上面，为了让社交显示在上面，要倒序
y_datas=range(len(apps),0,-1)
plt.figure(figsize=(10,4),dpi=100)
plt.barh(y_datas,datas,height=0.5)
plt.yticks(y_datas,apps,fontproperties=my_font)
# plt.savefig('./条形图4.png')
plt.show()

例子：多个柱状图

见下面柱状图，是网民职业职业结构对比图，将两年的数据都显示出来，进行 对比

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 设置字体
my_font=fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')
apps=['学生','企业/公司高层管理人员','企业/公司中层管理人员','企业/公司一般职业','专业技术人员','商业服务业职工','制造生产型企业工人','个体户/自由职业者']
datas_2016=[25,0.5,2.3,11.9,4.8,4.4,4.5,22.7]
datas_2017=[25.4,0.5,1.9,12.2,4.8,4.3,3.5,21.3]
#柱的高度
bar_height=0.3
# 间距
spacing=1
# y轴，0在下面，最大值在上面，为了让社交显示在上面，要倒序
l=list(item*spacing for item in range(len(apps)))[::-1]
l2=[item+bar_height for item in l]
l3=[item+bar_height/2+0.05 for item in l]
print(l)
print(l2)
print(l3)
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
plt.barh(l2,datas_2016,height=bar_height,label='2016年')
plt.barh(l,datas_2017,height=bar_height,label='2017年')
plt.xticks(range(0,31),range(0,31),fontproperties=my_font)
plt.yticks(l3,apps,fontproperties=my_font)
plt.legend(prop=my_font,loc =1)
# plt.savefig('./条形图4.png')
plt.show()