flink1.12.x 教程目录-马育民老师

# 基础

1. [flink1.12.x 介绍](https://www.malaoshi.top/show_1IX2NpEL27T0.html "flink1.12.x 介绍")

2. [flink1.12.x 目录结构](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yaVaMJwT.html "flink1.12.x 目录结构")

# 安装部署

### local 单机模式

1. [flink1.12.x local单机模式-原理（图）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yqjIpOJC.html "flink1.12.x local单机模式-原理（图）")

1. [flink1.12.x local单机模式-安装部署、启动、测试wordcount（读写本地文件）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1ym4bM6vu.html "flink1.12.x local单机模式-安装部署、启动、测试wordcount（读写本地文件）")

1. [flink1.12.x local单机模式-支持 HDFS（hadoop3）、测试wordcount（读写HDFS文件）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yld6ujqK.html "flink1.12.x local单机模式-支持 HDFS（hadoop3）、测试wordcount（读写HDFS文件）")

### standalone 独立集群模式

1. [flink1.12.x standalone独立集群模式-原理 和 服务器规划（图）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yaRlTBZL.html "flink1.12.x standalone独立集群模式-原理 和 服务器规划（图）")

2. [flink1.12.x standalone独立集群模式-安装部署（支持 HDFS）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yaSsGEPO.html "flink1.12.x standalone独立集群模式-安装部署（支持 HDFS）")

3. [flink1.12.x standalone独立集群模式-启动、停止](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yaQAjAnI.html "flink1.12.x standalone独立集群模式-启动、停止")

5. [flink1.12.x standalone独立集群模式-开启历史服务（historyserver）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yYwSZuy9.html "flink1.12.x standalone独立集群模式-开启历史服务（historyserver）")

6. [flink1.12.x 启动、停止历史服务命令（historyserver）](https://www.malaoshi.top/show_1IX2O927kUp5.html "flink1.12.x 启动、停止历史服务命令（historyserver）")

6. [flink1.12.x standalone独立集群模式-测试wordcount（读写HDFS文件）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yqsSXTef.html "flink1.12.x standalone独立集群模式-测试wordcount（读写HDFS文件）")

4. [flink1.12.x 8081 web管理页面](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yagCCEFk.html "flink1.12.x 8081 web管理页面")

6. [flink1.12.x 8082 历史服务web管理页面](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yqoZBK4S.html "flink1.12.x 8082 历史服务web管理页面")

### flink on yarn模式

1. [flink on yarn：Per-Job模式、Session模式](https://www.malaoshi.top/show_1IX2SCp7FrHR.html "flink on yarn：Per-Job模式、Session模式")

##### per-job cluster模式

2. [flink1.12.x：per-job cluster模式（yarn-cluster）部署](https://www.malaoshi.top/show_1IX2OC9eHGnH.html "flink1.12.x：per-job cluster模式（yarn-cluster）部署")

3. [flink1.12.x per-job cluster模式（yarn-cluster）-测试SocketWindowWordCount](https://www.malaoshi.top/show_1IX2SAcIevhv.html "flink1.12.x per-job cluster模式（yarn-cluster）-测试SocketWindowWordCount")

##### session cluster模式

1. [flink1.12.x：session cluster模式部署](https://www.malaoshi.top/show_1IX2SbheZ7fI.html "flink1.12.x：session cluster模式部署")

2. [flink1.12.x：session cluster模式-测试wordcount](https://www.malaoshi.top/show_1IX2Sc2JODEG.html "flink1.12.x：session cluster模式-测试wordcount")

# 命令

1. [flink1.12.x flink run 执行flink程序（per-job cluster模式）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4D76vjB35.html "flink1.12.x flink run 执行flink程序（per-job cluster模式）")

2. [flink1.12.x flink run 执行flink程序（session cluster模式）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4D7LFpdVp.html "flink1.12.x flink run 执行flink程序（session cluster模式）")

3. [flink1.12.x flink cancel停止flink任务命令](https://www.malaoshi.top/show_1IX49kuHXobu.html "flink1.12.x flink cancel停止flink任务命令")

### 其他

[yarn-session.sh命令参数](https://www.malaoshi.top/show_1IX2Sc3vdlQP.html "yarn-session.sh命令参数")

[flink1.12.x flink run命令参数](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zJh1NTTB.html "flink1.12.x flink run命令参数")

# api 快速入门

1. [flink1.12.x api介绍](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yv9g6Kou.html "flink1.12.x api介绍")

- [flink1.12.x api执行流程](https://www.malaoshi.top/show_1IX429bexc2F.html "flink1.12.x api执行流程")

2. [flink1.12.x 创建第一个工程（修改maven settings.xml）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yxtyVbZ2.html "flink1.12.x 创建第一个工程（修改maven settings.xml）")

3. [flink1.12.x DataSet实现wordcount](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yxw3kHh4.html "flink1.12.x DataSet实现wordcount")

4. [flink1.12.x 代码设置流模式、批模式、自动模式](https://www.malaoshi.top/show_1IX1z8zbwub0.html "flink1.12.x 代码设置流模式、批模式、自动模式")

5. [flink1.12.x DataStream实现wordcount- 连接socket（TCP）服务器-java写法](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zF4hogxX.html "flink1.12.x DataStream实现wordcount- 连接socket（TCP）服务器-java写法")

- [linux nc（tcp服务器）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1z9MjKfRQ.html "linux nc（tcp服务器）")

6. [flink1.12.x DataStream实现wordcount- 连接socket（TCP）服务器-lambda写法](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zINOeopJ.html "flink1.12.x DataStream实现wordcount- 连接socket（TCP）服务器-lambda写法")

7. [flink1.12.x DataStream实现wordcount- 连接socket（TCP）服务器-lambda简化写法](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zIUWH7gR.html "flink1.12.x DataStream实现wordcount- 连接socket（TCP）服务器-lambda简化写法")

### 提交到 flink 服务器运行

1. [flink1.12.x 实现wordcount-上传到flink集群，flink run执行jar-连接socket（TCP）服务器](https://www.malaoshi.top/show_1IX4WimeL0dH.html "flink1.12.x 实现wordcount-上传到flink集群，flink run执行jar-连接socket（TCP）服务器")

2. [flink1.12.x 实现wordcount-上传到flink集群，flink run执行jar-读写HDFS文件](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zJhEwK1C.html "flink1.12.x 实现wordcount-上传到flink集群，flink run执行jar-读写HDFS文件")

3. [flink1.12.x flink run命令参数](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zJh1NTTB.html "flink1.12.x flink run命令参数")

4. [flink1.12.x 设置job名称](https://www.malaoshi.top/show_1IX23lIxbchv.html "flink1.12.x 设置job名称")

5. [flink1.12.x idea本地执行时启动webui服务](https://www.malaoshi.top/show_1IX44V9fRMan.html "flink1.12.x idea本地执行时启动webui服务")

6. [flink1.12.x 打印执行计划](https://www.malaoshi.top/show_1IX44YsfgaMT.html "flink1.12.x 打印执行计划")

# 架构和概念

1. [flink1.12.x client、JobManager、TaskManager角色分工和执行流程（Dataflow）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zTwC5Ufj.html "flink1.12.x client、JobManager、TaskManager角色分工和执行流程（Dataflow）")

2. [flink1.12.x Task Slots 和 slot sharing共享slot](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zXQ0QLYb.html "flink1.12.x Task Slots 和 slot sharing共享slot")

3. [flink1.12.x Streaming Dataflow并行原理（Partition、Subtask、Parallelism）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zUkxTDcm.html "flink1.12.x Streaming Dataflow并行原理（Partition、Subtask、Parallelism）")

- [flink1.12.x 设置并行度（并发）、最大并发度](https://www.malaoshi.top/show_1IX44XYOJPop.html "flink1.12.x 设置并行度（并发）、最大并发度")

4. [flink1.12.x Streaming Dataflow：source、Transformation、sink和对应程序代码](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zUWFcAGQ.html "flink1.12.x Streaming Dataflow：source、Transformation、sink和对应程序代码")

5. [flink1.12.x 相关概念：无界数据（无界流）和有界数据（有界流）、批计算和流式计算](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zZa4VtBK.html "flink1.12.x 相关概念：无界数据（无界流）和有界数据（有界流）、批计算和流式计算")

# api 详解

1. [flink1.12.x StreamExecutionEnvironment获取执行环境](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zZwVzSfy.html "flink1.12.x StreamExecutionEnvironment获取执行环境")

### source数据源

1. [flink1.12.x source数据源介绍](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zbfOROEU.html "flink1.12.x source数据源介绍")

2. [flink1.12.x source数据源-文件](https://www.malaoshi.top/show_1IX42IcUlcWU.html "flink1.12.x source数据源-文件")

3. [flink1.12.x source数据源-集合](https://www.malaoshi.top/show_1IX42IdqynGZ.html "flink1.12.x source数据源-集合")

4. [flink1.12.x source数据源-socket套接字](https://www.malaoshi.top/show_1IX42IdFArmW.html "flink1.12.x source数据源-socket套接字")

5. [flink1.12.x Connector连接器](https://www.malaoshi.top/show_1IX45D9TX5l9.html "flink1.12.x Connector连接器")

6. [flink1.12.x source数据源-kafka](https://www.malaoshi.top/show_1IX42KLVchYD.html "flink1.12.x source数据源-kafka")

- [flink1.12.x kafka反序列化器JSONKeyValueDeserializationSchema](https://www.malaoshi.top/show_1IX45K305RdB.html "flink1.12.x kafka反序列化器JSONKeyValueDeserializationSchema")

7. [flink1.12.x 自定义source数据源-SourceFunction、ParallelSourceFunction、RichParallelSourceFunction](https://www.malaoshi.top/show_1IX42gf4g3Mt.html "flink1.12.x 自定义source数据源-SourceFunction、ParallelSourceFunction、RichParallelSourceFunction")

### 数据类型

1. [flink1.12.x 支持的数据类型](https://www.malaoshi.top/show_1IX42i64rQvh.html "flink1.12.x 支持的数据类型")

### Transformation

1. [flink1.12.x Transformation-map算子](https://www.malaoshi.top/show_1IX435Jamyv3.html "flink1.12.x Transformation-map算子")

- [flink1.12.x Transformation-map、flatMap算子使用lambda表达式，返回tuple发生泛型擦除](https://www.malaoshi.top/show_1IX43otYmN7K.html "flink1.12.x Transformation-map、flatMap算子使用lambda表达式，返回tuple发生泛型擦除")

2. [flink1.12.x Transformation-filter算子](https://www.malaoshi.top/show_1IX435YAk9Li.html "flink1.12.x Transformation-filter算子")

3. [flink1.12.x Transformation-flatMap算子](https://www.malaoshi.top/show_1IX43FnVWLia.html "flink1.12.x Transformation-flatMap算子")

4. [flink1.12.x Transformation-keyBy算子](https://www.malaoshi.top/show_1IX43MKruM0s.html "flink1.12.x Transformation-keyBy算子")

- [flink1.12.x Transformation-sum()求和](https://www.malaoshi.top/show_1IX43odGLjkJ.html "flink1.12.x Transformation-sum()求和")

- [flink1.12.x Transformation-keyBy求最大值（max方法）](https://www.malaoshi.top/show_1IX43Red6x39.html "flink1.12.x Transformation-keyBy求最大值（max方法）")

- [flink1.12.x Transformation-keyBy求最大值（maxBy方法）](https://www.malaoshi.top/show_1IX43RlMG5LG.html "flink1.12.x Transformation-keyBy求最大值（maxBy方法）")
 
 - [flink1.12.x max() 和 maxBy() 区别](https://www.malaoshi.top/show_1IX48Aq2yIsj.html "flink1.12.x max() 和 maxBy() 区别")
 
 - [flink1.12.x Transformation-reduce自定义聚合](https://www.malaoshi.top/show_1IX43doNvXFT.html "flink1.12.x Transformation-reduce自定义聚合")

5. [flink1.12.x Rich Function富函数](https://www.malaoshi.top/show_1IX45rHe2bEq.html "flink1.12.x Rich Function富函数")

### 重分区算子

1. [flink1.12.x 重分区算子-forward()](https://www.malaoshi.top/show_1IX44ZOFaE7X.html "flink1.12.x 重分区算子-forward()")

2. [flink1.12.x 重分区算子-rebalance()](https://www.malaoshi.top/show_1IX44C0OJcEa.html "flink1.12.x 重分区算子-rebalance()")

3. [flink1.12.x 重分区算子-global()](https://www.malaoshi.top/show_1IX44ZsRPBz5.html "flink1.12.x 重分区算子-global()")

4. [flink1.12.x 重分区算子-broadcast() 广播](https://www.malaoshi.top/show_1IX44a8HJjwn.html "flink1.12.x 重分区算子-broadcast() 广播")

5. [flink1.12.x 重分区算子-partitionCustom自定义分区](https://www.malaoshi.top/show_1IX44qdlvPYF.html "flink1.12.x 重分区算子-partitionCustom自定义分区")

6. [flink1.12.x 重分区算子-shuffle()、rescale()](https://www.malaoshi.top/show_1IX44Zud8wiI.html "flink1.12.x 重分区算子-shuffle()、rescale()")

### sink

1. [flink1.12.x sink](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zhe2IMnA.html "flink1.12.x sink")

2. [flink1.12.x Connector连接器](https://www.malaoshi.top/show_1IX45D9TX5l9.html "flink1.12.x Connector连接器")

3. [flink1.12.x sink-JdbcSink保存数据到mysql数据库](https://www.malaoshi.top/show_1IX45CyhcaXf.html "flink1.12.x sink-JdbcSink保存数据到mysql数据库")

4. [flink1.12.x sink-发送数据到kafka（自定义序列化器）](https://www.malaoshi.top/show_1IX45IVVX9Om.html "flink1.12.x sink-发送数据到kafka（自定义序列化器）")

5. [flink1.12.x sink-发送数据到kafka-自定义分区器（partition）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4bstwiDZM.html "flink1.12.x sink-发送数据到kafka-自定义分区器（partition）")

6. [flink1.12.x sink-发送数据到elasticsearch7](https://www.malaoshi.top/show_1IX4oFZ2ydza.html "flink1.12.x sink-发送数据到elasticsearch7")

7. [flink1.12.x sink-发送数据到redis（bahir）](https://www.malaoshi.top/show_1IX45UCVE9bb.html "flink1.12.x sink-发送数据到redis（bahir）")

8. [flink1.12.x sink-自定义sink（继承RichSinkFunction）](https://www.malaoshi.top/show_1IX45ZxU7RVr.html "flink1.12.x sink-自定义sink（继承RichSinkFunction）")

9. [flink1.12.x sink-自定义sink将数据保存到redis中](https://www.malaoshi.top/show_1IX45ZKOgnCw.html "flink1.12.x sink-自定义sink将数据保存到redis中")

# [flink1.12.x 四个重要概念：Checkpoint、State、Time、Window](https://www.malaoshi.top/show_1IX45qPrZ6A0.html "flink1.12.x 四个重要概念：Checkpoint、State、Time、Window")

# Window 窗口

1. [flink1.12.x window窗口和分类（time window、count window、session window会话窗口）](https://www.malaoshi.top/show_1IX20QOWp8iM.html "flink1.12.x window窗口和分类（time window、count window、session window会话窗口）")

### 窗口 api

1. [flink1.12.x window窗口api使用说明：assigner、function、triger、evictor](https://www.malaoshi.top/show_1IX3swfMv1j7.html "flink1.12.x window窗口api使用说明：assigner、function、triger、evictor")

2. [flink1.12.x timeWindow()、countWindow()和timeWindowAll()、countWindowAll()、window()、windowAll()区别](https://www.malaoshi.top/show_1IX20R16bNMk.html "flink1.12.x timeWindow()、countWindow()和timeWindowAll()、countWindowAll()、window()、windowAll()区别")

### 数量窗口

1. [flink1.12.x count window 数量滚动窗口（Tumbling Window）](https://www.malaoshi.top/show_1IX470i3YmZW.html "flink1.12.x count window 数量滚动窗口（Tumbling Window）")

2. [flink1.12.x count window 数量滑动窗口（Sliding Windows）](https://www.malaoshi.top/show_1IX471MT1bF5.html "flink1.12.x count window 数量滑动窗口（Sliding Windows）")

### 会话窗口

[flink1.12.x 会话窗口](https://www.malaoshi.top/show_1IX20QjDOf3f.html "flink1.12.x 会话窗口")

# Time 时间

1. [flink1.12.x Time分类-Event Time事件时间、Ingestion Time摄入时间、Processing Time处理时间](https://www.malaoshi.top/show_1IX21KUw2jMI.html "flink1.12.x Time分类-Event Time事件时间、Ingestion Time摄入时间、Processing Time处理时间")

2. [flink1.12.x time window属性：size窗口大小、slide滑动间隔 和 滑动窗口、滚动窗口](https://www.malaoshi.top/show_1IX20QPkHKpO.html "flink1.12.x time window属性：size窗口大小、slide滑动间隔 和 滑动窗口、滚动窗口")

### 处理时间窗口

1. [flink1.12.x window api使用-处理时间的滚动窗口（TumblingProcessingTimeWindows）](https://www.malaoshi.top/show_1IX20RqPYlKa.html "flink1.12.x window api使用-处理时间的滚动窗口（TumblingProcessingTimeWindows）")

2. [flink1.12.x window api使用-处理时间的滑动窗口（SlidingProcessingTimeWindows）](https://www.malaoshi.top/show_1IX20RwFXsoi.html "flink1.12.x window api使用-处理时间的滑动窗口（SlidingProcessingTimeWindows）")

### 窗口函数（window function）

0. [flink1.12.x 窗口函数介绍、分类](https://www.malaoshi.top/show_1IX4Us8vT8Dj.html "flink1.12.x 窗口函数介绍、分类")

1. [flink1.12.x window function窗口函数-增量聚合函数、全量窗口函数（全窗口函数）](https://www.malaoshi.top/show_1IX22Z8dErVL.html "flink1.12.x window function窗口函数-增量聚合函数、全量窗口函数（全窗口函数）")

2. [flink1.12.x 窗口函数（window function）-增量 AggregateFunction](https://www.malaoshi.top/show_1IX22Z8RyX5K.html "flink1.12.x 窗口函数（window function）-增量 AggregateFunction")

3. [flink1.12.x 窗口函数（window function）-全量窗口函数 ProcessWindowFunction](https://www.malaoshi.top/show_1IX2OvDZvUX6.html "flink1.12.x 窗口函数（window function）-全量 ProcessWindowFunction")

3. [flink1.12.x 窗口函数（window function）-全量窗口函数 WindowFunction](https://www.malaoshi.top/show_1IX22eWkSqBb.html "flink1.12.x 窗口函数（window function）-全量 WindowFunction")

4. [flink1.12.x 窗口函数（window function）-增量 AggregateFunction 结合 全量 ProcessWindowFunction](https://www.malaoshi.top/show_1IX4YEbUzTxF.html "flink1.12.x 窗口函数（window function）-增量 AggregateFunction 结合 全量 ProcessWindowFunction")

### Event Time 事件时间 和 WaterMark 水位线

1. [flink1.12.x Event Time事件时间的重要性、乱序数据、迟到数据、WaterMark](https://www.malaoshi.top/show_1IX46mjgbSe9.html "flink1.12.x Event Time事件时间的重要性、乱序数据、迟到数据、WaterMark")

2. [flink1.12.x watermark 水印、水位线](https://www.malaoshi.top/show_1IX21Y5HKYc4.html "flink1.12.x watermark 水印、水位线")

3. flink1.12.x 创建 watermark 步骤

- [flink1.12.x Watermark：创建水位线的步骤1-生成水位线.assignTimestampsAndWatermarks()](https://www.malaoshi.top/show_1IX4Rx4uoGGo.html "flink1.12.x Watermark：创建水位线的步骤1-生成水位线.assignTimestampsAndWatermarks()")
 
 - [flink1.12.x Watermark：创建水位线的步骤2-创建 WatermarkStrategy 对象-WatermarkStrategy、forBoundedOutOfOrderness()、forMonotonousTimestamps()](https://www.malaoshi.top/show_1IX4Rx4WeI6h.html "flink1.12.x Watermark：创建水位线的步骤2-创建 WatermarkStrategy 对象-WatermarkStrategy、forBoundedOutOfOrderness()、forMonotonousTimestamps()")
 
 - [flink1.12.x Watermark：创建水位线的步骤3-提取时间戳-withTimestampAssigner、SerializableTimestampAssigner](https://www.malaoshi.top/show_1IX4Rx3pysCb.html "flink1.12.x Watermark：创建水位线的步骤3-提取时间戳-withTimestampAssigner、SerializableTimestampAssigner")
 
 - [flink1.12.x Watermark：创建水位线的步骤4-实现 SerializableTimestampAssigner 接口](https://www.malaoshi.top/show_1IX4Rx3F8MGZ.html "flink1.12.x Watermark：创建水位线的步骤4-实现 SerializableTimestampAssigner 接口")

3. [flink1.12.x WaterMark 案例：滚动窗口](https://www.malaoshi.top/show_1IX47QiZsd8F.html "flink1.12.x WaterMark 案例：滚动窗口")

- [flink1.12.x WaterMark 案例：kafka生产者](https://www.malaoshi.top/show_1IX47WZKETxV.html "flink1.12.x WaterMark 案例：kafka生产者")

4. [flink1.12.x watermark 源码分析](https://www.malaoshi.top/show_1IX482qvtm3f.html "flink1.12.x watermark 源码分析")

5. [flink1.12.x WaterMark 案例：滚动窗口验证](https://www.malaoshi.top/show_1IX47jMJ7jpN.html "flink1.12.x WaterMark 案例：滚动窗口验证")

6. [flink1.12.x 水位线生成时机、分配器（Periodic Watermarks周期性分配水位线、Punctuated Watermarks定点水位线）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4FhLxHrz7.html "flink1.12.x 水位线生成时机、分配器（Periodic Watermarks周期性分配水位线、Punctuated Watermarks定点水位线）")

### 收集迟到丢弃的数据

1. [flink1.12.x Watermark 迟到数据 allowedLateness()](https://www.malaoshi.top/show_1IX4bUnTnEHc.html "flink1.12.x Watermark 迟到数据 allowedLateness()")

2. [flink1.12.x WaterMark 迟到数据丢失和收集OutputTag](https://www.malaoshi.top/show_1IX4bVonJ47f.html "flink1.12.x WaterMark 迟到数据丢失和收集OutputTag")

3. [flink1.12.x WaterMark 迟到数据丢失和收集（OutputTag、allowLateness）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4864EnNeh.html "flink1.12.x WaterMark 迟到数据丢失和收集（OutputTag、allowLateness）")

4. [flink1.12.x WaterMark 迟到数据丢失和收集（OutputTag、allowLateness）-案例](https://www.malaoshi.top/show_1IX4869CWLsz.html "flink1.12.x WaterMark 迟到数据丢失和收集（OutputTag、allowLateness）-案例")

# Process Function

1. [flink1.12.x Process Function处理函数介绍、分类](https://www.malaoshi.top/show_1IX4FBFCaqEo.html "flink1.12.x Process Function处理函数介绍、分类")

2. [flink1.12.x Process Function-ProcessFunction函数，理解watermark计算方式](https://www.malaoshi.top/show_1IX4FhqW81Mb.html "flink1.12.x Process Function-ProcessFunction函数，理解watermark计算方式")

3. [flink1.12.x 窗口函数（window function）-增量 AggregateFunction 结合 全量 ProcessWindowFunction（watermark案例）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4UYeJ9lbp.html "flink1.12.x 窗口函数（window function）-增量 AggregateFunction 结合 全量 ProcessWindowFunction（watermark案例）")

# State 状态

1. [flink1.12.x State状态-无状态、有状态](https://www.malaoshi.top/show_1IX21iJsrmT2.html "flink1.12.x State状态-无状态、有状态")

2. [flink1.12.x State状态分类（Managed State、Raw State、Keyed State、Operator State）](https://www.malaoshi.top/show_1IX489rhEkA3.html "flink1.12.x State状态分类（Managed State、Raw State、Keyed State、Operator State）")

3. [flink1.12.x State状态数据类型：ValueState、ListState、ReducingState、AggregatingState、MapState](https://www.malaoshi.top/show_1IX48AFjBJhF.html "flink1.12.x State状态数据类型：ValueState、ListState、ReducingState、AggregatingState、MapState")

4. [flink1.12.x State状态实现 maxBy() 功能](https://www.malaoshi.top/show_1IX48FbuKoM6.html "flink1.12.x State状态实现 maxBy() 功能")

### 综合案例

1. [flink1.12.x  Process Function-KeyedProcessFunction函数-订单超时取消案例（定时器）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4G1R0TjM2.html "flink1.12.x  Process Function-KeyedProcessFunction函数-订单超时取消案例（定时器）")

2. [flink1.12.x Process Function-KeyedProcessFunction函数-订单超时取消案例（处理时间）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4YbeQw4JK.html "flink1.12.x Process Function-KeyedProcessFunction函数-订单超时取消案例（处理时间）")

# Checkpoint 检查点

1. [flink1.12.x 为什么提出checkpoints一致性检查点](https://www.malaoshi.top/show_1IX49Nftp0oC.html "flink1.12.x 为什么提出checkpoints一致性检查点")

- [flink1.12.x state和checkpoints区别](https://www.malaoshi.top/show_1IX48dBMA2To.html "flink1.12.x state和checkpoints区别")

2. [flink1.12.x Checkpoint检查点流程](https://www.malaoshi.top/show_1IX49M91xxHc.html "flink1.12.x Checkpoint检查点流程")

3. [flink1.12.x Checkpoint检查点算法Barrier](https://www.malaoshi.top/show_1IX49N43iW89.html "flink1.12.x Checkpoint检查点算法Barrier")

- [flink1.12.x barrier对齐和不对齐](https://www.malaoshi.top/show_1IX49PBu5pK2.html "flink1.12.x barrier对齐和不对齐")

4. [flink1.12.x checkpoint：从检查点恢复状态](https://www.malaoshi.top/show_1IX49OZImcTa.html "flink1.12.x checkpoint：从检查点恢复状态")

5. [flink1.12.x End-to-End 端到端数据一致性：at-most-once、at-least-once](https://www.malaoshi.top/show_1IX49NkxVqCp.html "flink1.12.x End-to-End 端到端数据一致性：at-most-once、at-least-once")

- [flink1.12.x End-to-End Exactly-Once端到端数据一致性](https://www.malaoshi.top/show_1IX4BaGNyO6y.html "flink1.12.x End-to-End Exactly-Once端到端数据一致性")

6. [flink1.12.x 容错机制：State Backends状态后端-MemoryStateBackend、FsStateBackend、RocksDBStateBackend](https://www.malaoshi.top/show_1IX229AL20SP.html "flink1.12.x 容错机制：State Backends状态后端-MemoryStateBackend、FsStateBackend、RocksDBStateBackend")

7. [flink1.12.x Checkpoint 清除策略](https://www.malaoshi.top/show_1IX49aMKB2qQ.html "flink1.12.x Checkpoint 清除策略")

8. [flink1.12.x 容错机制：状态后端-全局配置、代码中配置](https://www.malaoshi.top/show_1IX22CilCA1w.html "flink1.12.x 容错机制：状态后端-全局配置、代码中配置")

9. [flink1.12.x checkpoint：代码演示案例](https://www.malaoshi.top/show_1IX48qPlMbV5.html "flink1.12.x checkpoint：代码演示案例")

- （略）[flink1.12.x 容错机制：代码演示（FsStateBackend）](https://www.malaoshi.top/show_1IX22DcnUOhE.html "flink1.12.x 容错机制：代码演示（FsStateBackend）")

10. [flink1.12.x 容错机制：状态恢复和自动重启策略分类](https://www.malaoshi.top/show_1IX22HJXWTFE.html "flink1.12.x 容错机制：状态恢复和重启策略分类")

1. [flink1.12.x 容错机制：自动重启策略-默认重启策略（代码演示）](https://www.malaoshi.top/show_1IX22HKMdC5F.html "flink1.12.x 容错机制：重启策略分类-默认重启策略（代码演示）")
 
 2. [flink1.12.x 容错机制：自动重启策略-无重启策略（代码演示）](https://www.malaoshi.top/show_1IX22HQ6zWLR.html "flink1.12.x 容错机制：重启策略分类-无重启策略（代码演示）")
 
 3. [flink1.12.x 容错机制：自动重启策略-固定延迟重启策略（常用，代码演示）](https://www.malaoshi.top/show_1IX22HeQcKQr.html "flink1.12.x 容错机制：重启策略分类-固定延迟重启策略（常用，代码演示）")
 
 4. [flink1.12.x 容错机制：自动重启策略-失败率重启策略（代码演示）](https://www.malaoshi.top/show_1IX22IInLLOu.html "flink1.12.x 容错机制：重启策略分类-失败率重启策略（代码演示）")

### savepoint

1. [flink1.12.x Savepoint（与 checkpoint 的区别）](https://www.malaoshi.top/show_1IX49bn2usWH.html "flink1.12.x Savepoint（与 checkpoint 的区别）")

2. [flink1.12.x Savepoint 案例 - per-job cluster模式](https://www.malaoshi.top/show_1IX49mx3d1UA.html "flink1.12.x Savepoint 案例 - per-job cluster模式")

3. [flink1.12.x Savepoint 案例 - session cluster模式](https://www.malaoshi.top/show_1IX49c7m5IGz.html "flink1.12.x Savepoint 案例 - session cluster模式")

# sink

1. [flink1.12.x sink-FileSink写入到文件](https://www.malaoshi.top/show_1IX44wEHhKEc.html "flink1.12.x sink-FileSink写入到文件")

2. [flink1.12.x sink-FileSink写入到文件，自定义桶名（文件夹名）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4bChNTn4O.html "flink1.12.x sink-FileSink写入到文件，自定义桶名（文件夹名）")

# 多流操作

### 合并流

1. [flink1.12.x Transformation-union()合并同类型的数据流](https://www.malaoshi.top/show_1IX444RNVLgy.html "flink1.12.x Transformation-union()合并同类型的数据流")

2. [flink1.12.x Transformation-connect()合并不同类型的数据流](https://www.malaoshi.top/show_1IX4460EjOjc.html "flink1.12.x Transformation-connect()合并不同类型的数据流")

3. [flink1.12.x Transformation-union() 和 connect() 的区别](https://www.malaoshi.top/show_1IX444ogCv91.html "flink1.12.x Transformation-union() 和 connect() 的区别")

### 拆分流

1. [flink1.12.x Transformation-拆分流-侧流（side output）](https://www.malaoshi.top/show_1IX448tYKwfP.html "flink1.12.x Transformation-拆分流-侧流（side output）")

2. [flink1.12.x 先connect连接流，再拆分流-侧流（side output）](https://www.malaoshi.top/show_1IX44ATilQdI.html "flink1.12.x 先connect连接流，再拆分流-侧流（side output）")

### join

1. [flink1.12.x 双流 join - 介绍](https://www.malaoshi.top/show_1IX4Aq2wklzz.html "flink1.12.x 双流 join - 介绍")

2. [flink1.12.x 双流 join - tumbling window join滚动窗口联结](https://www.malaoshi.top/show_1IX4BF5C9KTJ.html "flink1.12.x 双流 join - tumbling window join滚动窗口联结")

3. [flink1.12.x 双流 join - interval join间隔联结](https://www.malaoshi.top/show_1IX4BVSfprJ7.html "flink1.12.x 双流 join - interval join间隔联结")

# table api 和 SQL

1. [flink1.12.x Table API 和 SQL介绍](https://www.malaoshi.top/show_1IX22fIl1Twd.html "flink1.12.x Table API 和 SQL介绍")

2. [flink1.12.x Table API 和 SQL：TableEnvironment、table表和view视图](https://www.malaoshi.top/show_1IX23EdAQciG.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：TableEnvironment、table表和view视图")

3. [flink1.12.x Table API 和 SQL：开发流程-流转换动态表](https://www.malaoshi.top/show_1IX4EkvDcYUD.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：开发流程-流转换动态表")

4. [flink1.12.x Table API 和 SQL：开发流程-动态表 和 持续查询](https://www.malaoshi.top/show_1IX4ElNigTl9.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：动态表 和 持续查询")

5. [flink1.12.x Table API 和 SQL：开发流程-查询结果表转换成流](https://www.malaoshi.top/show_1IX4EllSkkvO.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：查询结果表转换成流")

6. [flink1.12.x Table API 和 SQL：基本程序结构](https://www.malaoshi.top/show_1IX23E0v9EXR.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：基本程序结构")

### source：DataStream 转换成 Table

1. [flink1.12.x SQL：创建工程，从socket读取数据，实现查询（DataStreamSource转View）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4E2CFdBMf.html "flink1.12.x SQL：创建工程，从socket读取数据，实现查询（DataStreamSource转View）")

2. [flink1.12.x Table API 和 SQL：Connector 连接器](https://www.malaoshi.top/show_1IX4EVQ5qLAQ.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：Connector 连接器")

3. [flink1.12.x Table API 和 SQL：Connector 连接器从kafka读取数据](https://www.malaoshi.top/show_1IX4Zg0lhPtB.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：Connector 连接器从kafka读取数据")

4. [flink1.12.x Table API 和 SQL：创建工程，读取csv文件，创建表，实现查询（connector连接器）](https://www.malaoshi.top/show_1IX23NIaLLkI.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：创建工程，读取csv文件，创建表，实现查询（connector连接器）")

### 查询结果 Table 转换成 DataStream

1. [flink1.12.x Table API 和 SQL：Table 转换成 DataStream](https://www.malaoshi.top/show_1IX23ZCdr2iN.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：Table 转换成 DataStream")

2. [flink1.12.x Table API 和 SQL：更新模式：追加Append、撤回Retract、更新插入Upsert](https://www.malaoshi.top/show_1IX23OQz4MpW.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：更新模式：追加Append、撤回Retract、更新插入Upsert")

3. [flink1.12.x SQL：从socket读取数据，实现分组聚合查询（Retract）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4E2bjQrdy.html "flink1.12.x SQL：从socket读取数据，实现分组聚合查询（Retract）")

4. [flink1.12.x Table API 和 SQL：读取csv文件，实现分组聚合查询（Retract）](https://www.malaoshi.top/show_1IX23ORfmWjZ.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：读取csv文件，实现分组聚合查询（Retract）")

### sink

1. [flink1.12.x Table API 和 SQL：sink将查询结果写入到文件（非聚合查询）](https://www.malaoshi.top/show_1IX23PaYNmCc.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：sink将查询结果写入到文件（非聚合查询）")

### kafka

1. [flink1.12.x Table API 和 SQL：从kafka读取数据，执行查询，将结果写入到kafka中](https://www.malaoshi.top/show_1IX23f177SJ5.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：从kafka读取数据，执行查询，将结果写入到kafka中")

2. [flink1.12.x Table API 和 SQL：sink将查询结果写入到elasticsearch（聚合查询）](https://www.malaoshi.top/show_1IX24GpPBCJo.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：sink将查询结果写入到elasticsearch（聚合查询）")

3. [flink1.12.x Table API 和 SQL：从kafka读取数据，聚合查询，写入到elasticsearch](https://www.malaoshi.top/show_1IX24Ii9tyMF.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：从kafka读取数据，聚合查询，写入到elasticsearch")

### 窗口 和 时间

1. [flink1.12.x SQL：事件时间和watermark，时间类型（TIMESTAMP和TIMESTAMP_LTZ）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4EqYZAZoS.html "flink1.12.x SQL：事件时间和watermark，时间类型（TIMESTAMP和TIMESTAMP_LTZ）")

2. [flink1.12.x SQL：Group Windows 窗口查询](https://www.malaoshi.top/show_1IX4ExCFQCgn.html "flink1.12.x SQL：Group Windows 窗口查询")

3. [flink1.12.x SQL：滚动窗口-显示窗口时间函数：TUMBLE_START、TUMBLE_END、TUMBLE_ROWTIME、TUMBLE_PROCTIME](https://www.malaoshi.top/show_1IX4ExvW0JW4.html "flink1.12.x SQL：滚动窗口-显示窗口时间函数：TUMBLE_START、TUMBLE_END、TUMBLE_ROWTIME、TUMBLE_PROCTIME")

4. [flink1.12.x SQL：滚动窗口、水位线 案例](https://www.malaoshi.top/show_1IX4F6bSbN3s.html "flink1.12.x SQL：滚动窗口、水位线 案例")

### udf用户自定义函数

1. [flink1.12.x Table API 和 SQL：UDF用户自定义函数介绍](https://www.malaoshi.top/show_1IX4Nq0n4hwO.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：UDF用户自定义函数介绍")

2. [flink1.12.x Table API 和 SQL：UDF用户自定义函数-ScalarFunction标量函数](https://www.malaoshi.top/show_1IX4NqD8HVOA.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：UDF用户自定义函数-ScalarFunction标量函数")

3. [flink1.12.x Table API 和 SQL：UDF用户自定义函数-AggregateFunction聚合函数](https://www.malaoshi.top/show_1IX4NqjCbfa9.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：UDF用户自定义函数-AggregateFunction聚合函数")

### table api

1. [flink1.12.x Table API：从socket读取数据，实现分组聚合查询（Retract）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4E568GPn5.html "flink1.12.x Table API：从socket读取数据，实现分组聚合查询（Retract）")

### 其他

1. [flink1.12.x Table API 和 SQL：Catalogs 介绍](https://www.malaoshi.top/show_1IX4E1fZaRU9.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：Catalogs 介绍")

2. [flink1.12.x Table API 和 SQL：Row、RowTypeInfo、TypeInformation、BasicTypeInfo](https://www.malaoshi.top/show_1IX4E5u42q5C.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：Row、RowTypeInfo、TypeInformation、BasicTypeInfo")

3. [flink1.12.x Table API 和 SQL：Table转View](https://www.malaoshi.top/show_1IX4E6BPVlxt.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：Table转View")

4. [flink1.12.x SQL：时间戳转换：TO_TIMESTAMP、FROM_UNIXTIME](https://www.malaoshi.top/show_1IX4Eu1PihRs.html "flink1.12.x SQL：时间戳转换：TO_TIMESTAMP、FROM_UNIXTIME")

# CEP

1. [flink1.12.x FlinkCEP介绍](https://www.malaoshi.top/show_1IX4GEbIRsdf.html "flink1.12.x FlinkCEP介绍")

2. [flink1.12.x FlinkCEP-模式：.where()、begin()、next()、followedBy()](https://www.malaoshi.top/show_1IX4GGASFcaS.html "flink1.12.x FlinkCEP-模式：.where()、begin()、next()、followedBy()")

3. [flink1.12.x FlinkCEP-处理匹配事件：select()、flatSelect()、process()](https://www.malaoshi.top/show_1IX4GGtEj6WF.html "flink1.12.x FlinkCEP-处理匹配事件：select()、flatSelect()、process()")

4. [flink1.12.x FlinkCEP创建工程-处理连续三次登录失败](https://www.malaoshi.top/show_1IX4GJzCbzQ8.html "flink1.12.x FlinkCEP创建工程-处理连续三次登录失败")

5. [flink1.12.x FlinkCEP-打印watermark，理解处理连续三次登录失败](https://www.malaoshi.top/show_1IX4Zj4lvxzH.html "flink1.12.x FlinkCEP-打印watermark，理解处理连续三次登录失败")

# 打包运行

1. [flink1.12.x 打包pom.xml，yarn方式运行（socket案例）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4DKrWNgzq.html "flink1.12.x 打包pom.xml，yarn方式运行（socket案例）")

2. [flink1.12.x 打包pom.xml，yarn方式运行（kafka案例）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4DL1KJUkR.html "flink1.12.x 打包pom.xml，yarn方式运行（kafka案例）")

3. [flink1.12.x Table API 和 SQL：kafka读写数据，打包、上传到flink集群、yarn方式执行](https://www.malaoshi.top/show_1IX4E9BVlUQM.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：kafka读写数据，打包、上传到flink集群、yarn方式执行")

4. [flink1.12.x Table API 和 SQL：kafka读写数据，上传到flink集群，flink run执行jar（独立集群模式）](https://www.malaoshi.top/show_1IX23lFFOBHr.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：kafka读写数据，上传到flink集群，flink run执行jar（独立集群模式）")

5. [flink1.12.x Table API 和 SQL：读取HDFS文件，将结果写入到HDFS，上传到flink集群，flink run执行jar（独立集群模式）](https://www.malaoshi.top/show_1IX23aw2IQnV.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：读取HDFS文件，将结果写入到HDFS，上传到flink集群，flink run执行jar（独立集群模式）")

6. [flink1.12.x Table API 和 SQL：从kafka读取数据，写入到elasticsearch，上传flink集群，flink run执行jar（独立集群模式）](https://www.malaoshi.top/show_1IX24XVDG1Bf.html "flink1.12.x Table API 和 SQL：从kafka读取数据，写入到elasticsearch，上传flink集群，flink run执行jar（独立集群模式）")

# 解析命令行参数、读取外部配置文件

1. [flink 使用 ParameterTool 解析命令行参数](https://www.malaoshi.top/show_1IX4bwxw04Uz.html "flink 使用 ParameterTool 解析命令行参数")

2. [flink 使用 ParameterTool 读取外部配置文件](https://www.malaoshi.top/show_1IX4bx94AzTP.html "flink 使用 ParameterTool 读取外部配置文件")

3. [flink 使用 ParameterTool 读取外部配置文件，在算子中访问配置（全局变量）](https://www.malaoshi.top/show_1IX4bxHt442i.html "flink 使用 ParameterTool 读取外部配置文件，在算子中访问配置（全局变量）")

# 其他

1. [flink1.12.x 执行官方例子-wordcount](https://www.malaoshi.top/show_1IX1ym5Y8dew.html "flink1.12.x 执行官方例子-wordcount")

2. [flink1.12.x 支持HDFS（hadoop3）](https://www.malaoshi.top/show_1IX1yphI0EXh.html "flink1.12.x 支持HDFS（hadoop3）")

3. [flink1.12.x flink run命令参数](https://www.malaoshi.top/show_1IX1zJh1NTTB.html "flink1.12.x flink run命令参数")

4. [flink 维表关联、翻译字典](https://www.malaoshi.top/show_1IX4AqCDMezt.html "flink 维表关联、翻译字典")

# 常见错误

1. [maven-resources-plugin:jar:2.6 is missing, no dependency information available](https://www.malaoshi.top/show_1IX1z8TXhpTO.html )

2. [flink1.12.x：Could not complete the operation. Number of retries has been exhausted.](https://www.malaoshi.top/show_1IX2SbY9cFK0.html "flink1.12.x：Could not complete the operation. Number of retries has been exhausted.")

3. [flink1.12.x：拒绝连接: hadoop2/192.168.58.102:47](https://www.malaoshi.top/show_1IX2SbYnT9V1.html "flink1.12.x：拒绝连接: hadoop2/192.168.58.102:47")

4. [Slot request bulk is not fulfillable! Could not allocate the required slot within slot request timeout](https://www.malaoshi.top/show_1IX49kiNyHgG.html "Slot request bulk is not fulfillable! Could not allocate the required slot within slot request timeout")

原文出处：http://malaoshi.top/show_1IX204ietmJH.html