朴素贝叶斯-python sklearn实现 作者：马育民 • 2023-01-11 08:33 • 阅读：10051 # 介绍 在 sklearn 库中，基于贝叶斯定理的算法集中在 `sklearn.naive_bayes` 包中，根据对 `似然度 P(xi|y)` 计算方法的不同，将朴素贝叶斯大致分为三种： - 多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB），适用于特征是多项式分布的 - 伯努利分布朴素贝叶斯（BernoulliNB)，适用于二项分布，即：二分类问题，如：是否、对错 - 高斯分布朴素贝叶斯（GaussianNB），适用于特征呈正态分布 **注意：**朴素贝叶斯算法的实现是基于假设而来，在朴素贝叶斯看来，**特征之间是相互独立的，互不影响的**。 原文出处：http://malaoshi.top/show_1IX4l92RTjv9.html