LLM大语言模型和 Chat Model聊天模型区别-马育民老师

# 一句话区别

- **LLM = 文本续写模型**（补全文字）
- **Chat Model = 对话专用模型**（按角色聊天）

# LLM（大语言模型）
### 特点
- 输入：**一段文本**
- 输出：**接着往下写**
- 本质：**文本补全器**
- 没有角色概念，不懂“用户问、AI答”

### 例子
你输入：
```
春天来了，
```

LLM 输出：
```
花儿开了，小草绿了……
```

### 适合场景

- 写文章
- 续写
- 摘要
- 翻译
- 代码生成

---

# Chat Model（聊天模型）
### 特点
- 输入：**带角色的消息**
  - system（系统提示）
  - user（用户）
  - assistant（AI）
- 输出：**按照对话逻辑回答**
- 专门为**多轮对话**训练
- 支持**工具调用、函数调用**

### 例子

你输入：
```
user: 春天来了吗？
```

Chat Model 输出：
```
assistant: 还没呢，现在是冬天～
```

### 适合场景
- 智能客服
- 聊天机器人
- 多轮对话
- 带工具的AI助手

# 对比区别

| 对比项        | LLM（大语言模型）               | Chat Model（聊天模型）           |
|--------------|----------------------------------|----------------------------------|
| 输入格式      | 普通文本                         | 角色消息（system/user/assistant） |
| 核心能力      | 文本续写、补全                   | 对话理解、多轮交互               |
| 训练目标      | 预测下一个词                     | 理解对话意图                     |
| 工具调用      | 一般不支持                       | 原生支持                         |
| 典型代表      | text-davinci-003、旧版GPT         | gpt-3.5-turbo、文心、通义、豆包  |
| 最像什么      | 自动补全笔                       | 聊天机器人                       |

### 一句话总结

- **LLM = 续写文本**
- **Chat Model = 对话交互**

# 开发怎么选？

**一律优先选：Chat Model**

只有一种情况用 LLM：你要做 **纯文本续写、补全、填空**。

### 为什么 99% 项目都用 Chat Model？

1. **接口更规范**
   - Chat Model：`system` / `user` / `assistant` 角色清晰
   - LLM：纯字符串，容易乱、难控制

2. **支持多轮对话**
   你做机器人、助手、对话系统，**必须用 Chat Model**

3. **支持函数调用 / 工具调用**
   查天气、查数据库、联网、画图……只有 Chat Model 能做

4. **效果更稳定**
   现在所有新模型（GPT-4、文心、通义、豆包、GLM）
   **主打的都是 Chat 接口**，LLM 基本是老接口、慢慢淘汰

5. **RAG、知识库问答**
   必须用 Chat Model 做交互

### 总结

1. **做对话、机器人、助手 → Chat Model**
2. **做工具调用、函数调用 → Chat Model**
3. **只做文本续写、补全、文章生成 → LLM**

**开发新项目，目前直接无脑选 Chat Model**

原文出处：http://malaoshi.top/show_1GW2pd6xyaGM.html