大模型-聊天模型（Chat Model）-马育民老师

# 介绍

专门为 **对话交互** 设计的大模型。

# 特点

1. 输入是 **「带角色的消息列表」**
2. **天生支持多轮对话**
3. **天生支持工具调用（函数调用）**
4. **经过指令微调 + RLHF 对齐**
   → 听话、安全、符合人类对话习惯
5. **接口规范、稳定、易开发**

# 角色

在 LangChain 的聊天模型（Chat Model）中，消息是按 ** 角色（Role）** 来组织的，最核心的角色有三个：

- system：系统提示（设定AI身份）
- **user**：用户问题
- **assistant**：AI回答

### SystemMessage（系统角色）

**作用**：给 AI 设定身份、规则、行为准则，是“AI 的人设”。

**特点**：

- 放在消息列表最前面
- 只在对话开始时生效一次（部分模型支持中途更新）
- 优先级高，AI 会优先遵循系统提示

**例子：**
```
"你是一个专业的Python编程助手，回答要简洁、准确，避免废话。"
```

### HumanMessage（用户角色）

**作用**：代表用户的提问、指令或输入。

**特点**：

- 每次用户交互都用这个角色
- 可以是问题、指令、上下文补充等

**例子：**
```
"帮我解释一下什么是RAG？"
```

### AIMessage（AI 助手角色）

**作用**：代表 AI 上一轮的回答，用于多轮对话的 **上下文记忆**。

**特点**：

- 由模型返回，开发者需要把它追加到消息列表中
- 是多轮对话的关键，让 AI 知道自己之前说了什么

**例子：**
```
"RAG是检索增强生成，通过检索外部知识库来提升大模型回答的准确性..."
```

### 其他辅助角色（可选）

- **FunctionMessage / ToolMessage**：用于工具调用场景，记录工具调用的结果，让 AI 基于工具返回的信息继续回答。

- **ChatMessage**：通用角色，可自定义角色名，用于特殊场景。

### 必须携带AI 助手角色的场景

只要对话存在 **上下文依赖**，就必须携带关键历史，比如：

- 用户追问：先问 “什么是 RAG”，再问 “它的核心步骤是什么”（后一个问题依赖前一个的定义）；
- 多轮纠错：用户指出 “你刚才的代码有问题”，模型需要知道 “刚才的代码是什么”；
- 场景化交互：电商客服中，用户先提 “我的订单没发货”，再问 “能退款吗”（依赖 “订单” 这个上下文）。

### 无需带的场景

用户先问 “写一首唐诗”，再问 “计算 1+2+3 的和”（两个问题无关联，无需带前一轮历史）。

### 总结

- **SystemMessage**：定规则、立人设
- **HumanMessage**：用户输入
- **AIMessage**：AI 输出，用于上下文

多轮对话 = 不断追加 `HumanMessage` 和 `AIMessage` 到列表中

# 和普通 LLM（大语言模型）的区别

| 对比 | LLM（文本续写） | Chat Model（聊天模型） |
|------|------------------|--------------------------|
| 输入 | 一段文本 | 多角色消息结构 |
| 能力 | 续写、补全 | 对话、理解意图、多轮 |
| 工具调用 | 弱/不支持 | 原生支持 |
| 训练 | 预训练 | 预训练 + SFT + RLHF |
| 开发体验 | 难控制 | 易控制、稳定 |
| 现在主流 | 旧接口 | 新项目全部用这个 |

**一句话：LLM 是续写器，Chat Model 是对话机器人。**

# 为什么现在开发都用 Chat Model？

1. **做产品必须多轮对话**
2. **必须工具调用（查天气、查数据库、RAG）**
3. **行为可控，不会乱输出**
4. **所有新模型只更新 Chat 接口**

# 市面典型 Chat Model 有哪些？

- OpenAI：gpt-3.5-turbo、gpt-4o
- 百度文心：ERNIE Bot
- 阿里通义：Qwen
- 智谱：GLM-4
- 字节：豆包 Doubao
- 腾讯：混元 Hunyuan
- 讯飞：星火 Spark

# 应用场景

- 智能客服
- AI 助手
- 聊天机器人
- RAG 知识库问答
- 带工具的 AI（联网、查数据）
- 多轮交互类产品

# 总结

**Chat Model = 对话专用大模型**

- 输入：角色消息
- 能力：多轮对话 + 工具调用
- 训练：对齐人类偏好
- 开发：99% 新项目首选

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你要我给你一段**最精简的 Python + LangChain Chat Model 示例代码**吗？

原文出处：http://malaoshi.top/show_1GW2poSGZZqf.html