LangChain教程：调用阿里千问大模型，流式输出 作者：马育民 • 2026-02-23 21:54 • 阅读：10003 # 例子 下面例子是将结果 **一段一段的返回**，也就是流式输出 ``` from langchain_community.llms.tongyi import Tongyi # 不用qwen3-max，因为qwen3-max是聊天模型，qwen-max是大语言模型 model = Tongyi(model="qwen-max", api_key="填你的阿里前文api key") # 调用stream向模型提问，返回 generator类型 res = model.stream(input="你是谁呀能做什么？") print(type(res)) for chunk in res: print(chunk, end="", flush=True) ``` 执行结果： ``` 您好，我是Qwen，是阿里云开发的一款超大规模语言模型。我被设计用来帮助用户生成各种类型的文本，如文章、故事、诗歌、故事等，并能够根据不同的场景和需求提供相应的信息和支持。我可以回答您的问题、参与创造性的思考、提供学习资源推荐、辅助写作、进行对话交流等。如果您有任何问题或需要帮助，请随时告诉我！ ``` ### 关键代码说明1 ``` model.stream() ``` 返回的是 `generator` 类型，通过 `for` 循环，实现 **流式输出**，回答结果是一段一段，不是一次性返回结果 ### 关键代码说明2 ``` print(chunk, end="", flush=True) ``` - `end=""`：打印后不换行 - `flush=True`：立即打印 原文出处：http://malaoshi.top/show_1GW2pehW6RrJ.html